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国外十大舆情监测软件

来源:用户分享 时间:2025/7/20 1:27:43 本文由loading 分享 下载这篇文档手机版
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1、Buzzlogic

数据分析公司Buzzlogic的“BuzzLogic Insights”服务通过对互联网上博客的分析,帮助企业发现、吸引和评估行业影响力。该系统致力于市场营销和公关人员的服务。他们为营销人员提供产品反馈意见、品牌认知度等,为公关人员提供与知名博客建立关系、发现新舆情和跟踪产品问题服务。

2、Radian6

Radian6提供包括博客、视频及图片分享网站、论坛、民意网站、主流网络媒体和新兴媒体舆情监测解决方案,用户可以通过设置关键字进行实时分析,并得到分析报告。

3、TNS Cymfony

TNS的Orchestra平台是一个自然语言处理引擎,通过文本挖掘技术,深度挖掘企业网络舆情。

4、Nielsen

Nielsen提供的BuzzMetrics 服务可以帮助企业对在线言论及传播行为进行分析,进而提升品牌形象,促进业务增长。BuzzMetrics 将创新的技术、资深的专家经验和高质量的数据结合在一起,为提升企业的产品、市场、营销的竞争力提供有力的支持,使企业在以用户为核心的市场中立于不败之地。

5、Trackur

Trackur提供以关键字为基础的监测工具,用它监测品牌影响力。

6、BrandsEye

BrandsEye对企业品牌进行在线监测,并给出相应的评价。

7、Reputation Defender

Reputation Defender是一家从事网络声誉管理的公司,为网络声誉受到损害的机构和个人提供“消负”服务,服务的层次取决于收费的高低。

8、Sentiment Metrics

Sentiment Metrics也是一个舆情监控软件,它的一个特点是当企业有了负面新闻就会受到告知邮件。

9、Visible Technologies

Visible Technologies主要有两项服务,一是TruCast,它能舆情综合解决方案,一个特点是能通过该工具直接向博客和论坛发表评论;二是TruView,它能保护和促进企业在线声誉。

10、Cision

Cision对超过100万个博客、数以万计的论坛、超过450个的富媒体网站进行监测。Cision的一个优势是已经有数十年的传统媒体监测经验。另外,Cision的服务非常好,是7*24模式。

国外九大免费企业舆情监控软件

1、新闻订阅工具:Google alerts

Google Alerts是Google的新闻定制自动发送工具,用户可以在Google Alerts管理中心定制所需要的内容,Google会在设定的时间内(即时,每天,每周)给用户发送Google搜索到的新闻文章,用户可以用这个功能来跟踪一些新闻报道,业界动态,获取最新的国际事件等等。对于企业而言,Google Alerts可以监控企业相关的新闻报道、追踪竞争对手或业界最新信息。另外,Yahoo Piples也是类似的工具。

2、博客搜索工具:Technorati

Technorati是世界上最大的博客搜索引擎,企业可以通过关键词搜索或者RSS订阅来获取博客中有关企业的各种信息。

3、博客评论搜索工具:Backtype

Backtype是一个博客评论搜索引擎,企业可以通过关键词搜索或者RSS订阅来获取博客评论中有关企业的各种信息。

4、社会化媒体评论搜索工具:Yacktrack

Yacktrack是一个社会化媒体,如Blogger、Digg、FriendFeed、Stumbleupon、Wordpress blogs等评论搜索引擎,企业可以通过关键词搜索或者RSS订阅来获取社会化媒体评论中有关企业的各种信息。

5、论坛搜索工具:boardtracker

boardtracker是一个论坛话题搜索引擎,企业可以通过关键词搜索或者RSS订阅来获取论坛话题中有关企业的各种信息。

6、Twitter搜索

企业可以利用Twitter搜索来获取Twitter中有关企业的各种信息。

7、FriendFeed搜索

FriendFeed是RSS订阅系统,可以集成YouTube、Delicious、Twitter、blog、Flickr等账户为一个Friend Feed。企业可以利用FriendFeed搜索相关话题。

8、社会化媒体搜索工具:Social Mention

Social Mention是一个社会化媒体搜索引擎,内容来自各类社会化媒体,比如博客、评论、书签、事件、新闻、视频、微博等。企业可以通过关键词搜索或者RSS订阅来获取社会化媒体中有关企业的各种信息。

9、交互搜索工具:Filtrbox

Filtrbox是一个智能化的搜索工具,他只提供相关度、可信度高的信息。Filtrbox的核心技术“FiltrRank”包含上下文相关性、流行度和反馈三方面。

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