遥感影像分类方法实验报告 - 图文

4.4.3 直接栅格化

在ArcGIS工具箱中选择工具Polygon to Raster，输入栅格数字的字段为hou_den，输出栅格大小为15m，如图34。

图34

4.4.4 IDW插值

在ArcGIS工具箱中选择工具Feature to Point，不勾选Inside，将选择多边形的中心点作为生成的点，如图35。

图35

在ArcGIS软件的空间分析模块中，打开IDW插值方法的窗口，对房屋密度的点图进行插值，选择字段为hou_den，输出栅格大小15m，如图36。

图36

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4.4.5 对房屋密度图进行重分类

在ArcGIS软件的空间分析模块中，打开Reclassify，如图37，将房屋密度分为0-400，400-1300，>1300三个级别。IDW插值房屋密度图和直接栅格化房屋密度图的重分类结果分别如图38、图39。

图37

图38 图39

4.5 将住房密度栅格影像作为额外的通道与ETM+多光谱波段进行叠加

在ArcGIS 10软件中，分别将两种方法生成的住房密度栅格影像数据导出，格式为dat，如图40。

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图40

在Arcgis 10软件中，分别把ras、Re_ras、idw和Re_idw导出成dat文件。 在ENVI 4.7 软件中，分别打开影像和房屋密度栅格图，选择Basic Tools -> Layer Stacking，如图41。

图41

在Layer Stacking Parameters窗口中，点击Import File将idw.dat和HSV文件导入，设置保存路径和投影坐标（如图42）。

图42

4.6 监督分类（融合方法为HSV，波段为5，4，3）

4.6.1 打开Google Earth影像作为监督分类的参照

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使用Envi的Google Earth Bridge将遥感影像和街区矢量图层导入Google Earth，以便在Google Earth寻找参考影像时更快定位。

在ENVI 4.7软件中，选择Spectral -> SPEAR Tools -> Google Earth Bridge，如图43。

图43

在Google Earth Bridge窗口中，选择添加的遥感影像 E:\\大三下\\RS&GIS\\Data\\作业\\数据处理\\HSV，如图44，点击NEXT进入下一步，设置遥感影像显示的参数，选择5、4、3波段进行彩色显示，如图45，点击NEXT进入下一步，同样添加矢量图层，如图46，保存路径为E:\\大三下\\RS&GIS\\Data\\作业\\数据处理\\栅格数据\\Google Earth Bridge.kml。

图44

图46

图45

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