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经营管理决策系统规划书

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XXXXXXX

经营管理决策系统

规划书

四川省东方慧群科技发展有限公司

2012年2月

目录

第 1 章 概述 ........................................................ 1.1. 现状描述 ....................................................... 1.2. 建设任务 ....................................................... 1.3. 建设目标 ....................................................... 第 2 章 需求分析 .................................................... 2.1 业务需求 ....................................................... 2.2 数据中心需求 ................................................... 2.3 软件需求 .......................................................

第 3 章 系统总体设计 ................................................ 3.1 系统硬件总体构架 ............................................... 3.2 系统软件总体构架 ............................................... 3.3 分析系统 ....................................................... 3.4 数据系统 ....................................................... 第 4 章 系统集成分步实施流程 ......................................... 4.1 分步实施概要 ................................................. 4.2 分步实施流程 .................................................

4.2.1 一期工程建设目标 ........................................... 4.2.2 二期工程建设目标 ........................................... 4.2.3 三期工程建设目标 ...........................................

第 1 章 概述

本方案作为xxxxxxxxx经营管理决策系统总体设计,主要针对数据本地化分析进行专项设计。

1.1. 现状描述

全省网点通过C/S结构的服务系统管理软件、数据直接传输到中心机房,本地没有任何数据能及时的对经营状况进行有效的分析和管理,查询业务也属于半手工的局面,在关联业务之间的信息传递、统一数据标准、信息共享、信息监测和决策服务等方面,均远远不能满足目前的工作需要。

1.2. 建设任务

xxxxxxxx在、统一规范、统一框架下,采用J2EE技术、B/S模式进行本地化数据存储,范围涵盖经营分析、监督、等业务,以市级为中心实现全xxx数据集中存放、业务监督,生产数据分析,应用范围覆盖全市,数据库服务器和应用服务部署在市数据中心,各地都可以通过浏览器方式进行经营分析、监督。

1.3. 建设目标

从业务角度看,当前的系统建设目标是利用信息化技术,将现有各个应用系统的信息资源进行整合,为公司搭建一个集流程监控、经营分析、决策支持为一体的综合信息平台。主要实现:

1、实现生产和管理系统数据共享和分析。

2、实现按项目、按客户、按单位进行效益分析。 3、实现生产全过程的监控和预警。 4、实现重点项目的监控和损益分析。

5、按要求自动生成统计报表和单项项目分析报表。

经营管理决策系统的建设原则还将在建设过程中与时俱进,不断完善和发展,使其更加符合工程建设实际情况。

第 2 章 需求分析

2.1 业务需求

市数据中心每日下载中心数据库文件,对数据库文件进行统一存储,管理,分析,监督。

2.2 数据中心需求

采用存储服务器,进行原始数据存储,小型机进行数据分析,SAN网络进行

内部数据传输。

2.3 软件需求

在系统总体架构层面上: 1. 在总体系统设计时,充分考虑数据平台总体功能的完整性,包括数据采集、

数据整合、数据存储、数据交换以及数据应用、指标体系等内容。 2. ETL架构设计合理、高效,ETL处理流程具有良好的可扩展性。 3. 在数据架构上,数据划分层次合理、清晰,便于数据识别、数据管理和维

护工作。 4. 决策分析模块可提供主流数据分析展现工具,如Cognos的集成和应用实

施。

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