一傅里叶变换在应用上的局限性
在第三章中,已经介绍了一个时间函数f?t?满足狄里赫利条件并且绝对可积时,即存在一对傅里叶变换。即
F?j?????f?t?e?j?tdt??? (正变换) (5.1)
f?t??
12?????F?j??ej?td? (反变换) (5.2)
但工程实际中常有一些信号并不满足绝对可积的条件,例如阶跃信号U?t?,斜变信号
tU?t?,单边正弦信号sin?tU?t?等,从而对这些信号就难以从傅里叶变换式求得它们的傅
里叶变换。
at还有一些信号,例如单边增长的指数信号eU?t??a?0?等,则根本就不存在傅里叶变
换。
另外,在求傅里叶反变换时,需要求?从??到?区间的广义积分。求这个积分往往是十分困难的,甚至是不可能的,有时则需要引入一些特殊函数。
利用傅里叶变换法只能求系统的零状态响应,而不能求系统的零输入响应。在需要求零输入响应时,还得利用别的方法,例如时域经典法。
由于上述几个原因,从而使傅里叶变换在工程应用上受到了一定的限制。所以,当今在研究线性系统问题时,拉普拉斯变换仍是主要工具之一。
实际上,信号f?t?总是在某一确定的时刻接入系统的。若把信号f?t?接入系统的时刻作为t?0的时刻(称为起始时刻),那么,在t<0的时间内即有f?t?=0。我们把具有起始时刻的信号称为因果信号。这样,式(5-1)即可改写为
F?j?????f?t?e?j?tdt0? (5-3)
?式(5-3)中的积分下限取为0,是考虑到在t?0的时刻f?t?中有可能包含有冲激函数
??t?。但要注意,式(5-2)中积分的上下限仍然不变(因积分变量是?),不过此时要在公式后
面标以t>0,意即只有在t>0时f?t?才有定义,即
1f?t??2?
????F?j??ej?td? t>0 (5-4a)
或用单位阶跃函数U?t?加以限制而写成下式,即
?1f?t????2? ?j?t??Fj?ed?U?t?????? (5-4b)
?二、从傅里叶变换到拉普拉斯变换
??t当函数f?t?不满足绝对可积条件时,可采取给f?t?乘以因子e(?为任意实常数)
的办法,这样即得到一个新的时间函数f?t?e??t。今若能根据函数f?t?的具体性质,恰当地
选取?的值,从而使当t??时,函数f?t?e??t?0,即满足条件
t??limf?t?e??t?0
??t??t??fte则函数即满足绝对可积条件了,因而它的傅里叶变换一定存在。可见因子e??t起着使函数f?t?收敛的作用,故称e为收敛因子。
设函数f?t?e式(5-3)有
??t满足狄里赫利条件且绝对可积(这可通过恰当地选取σ的值来达到),则根据
F?j?????f?t?ee??t0??j?tdt???f?t?e????j??tdt0?
在上式中,j?是以???j??的形式出现的。令s???j?,s为一复数变量,称为复频
1率。?的单位为s,?的单位为rad/s。这样,上式即变为
F?j?????f?t?e?stdt0?
由于上式中的积分变量为t,故积分结果必为复变量s的函数,故应将F?j??改写为F?s?,
即
F?s????f?t?e?stdt0? (5-5)
F?s?称为f?t?的像函数,f?t?称复变量函数F?s?称为时间函数f?t?的单边拉普拉斯变换。
为F?s?的原函数。一般记为
F?s??L?f?t??
?1???为一算子,表示对括号内的时间函数f?t?进行拉普拉斯变换。 L符号
利用式(5-4)可推导出求F?s?反变换的公式,即
f?t?e??t?12?????F?s?ej?td?
对上式等号两边同乘以e,并考虑到e不是?的函数而可置于积分号内。于是得
?t?t
f?t??12?????F?s?e?tej?td??12?????F?s?e???j??td??12?????F?s?estd? (5-6)
由于式(5-6)中被积函数是F?s?,而积分变量却是实变量?。所以欲进行积分,必须进行变量代换。因
s???j?
故ds?d??????jd?(因?为任意实常数)故
d??
1dsj
且当????时,s???j?;当???时,s???j?。将以上这些关系代入式(5-6)即得
1??ft?2?j????j??j?F?s?estds t?0 (5-7a)
写成
?1??j??st??f?t???FsedsU?t?????j??2?j? (5-7b)
式(5-7b)称为拉普拉斯反变换,可从已知的像函数F?s?求与之对应的原函数f?t?。一般记为f?t??L换。
式(5-5)与式(5-7)构成了拉普拉斯变换对,一般记为
f?t??F?s?或F?s??f?t? 若f?t?不是因果信号,则拉普拉斯变换式(5-5)的积分下限应改写为(??),即
?1?F?s??符号L?1???也为一算子,表示对括号内的像函数F?s?进行拉普拉斯反变
F?s???f?t?estdt??? (5-8)
式(5-8)称为双边拉普拉斯变换。因为一般常用信号均为因果信号(即有始信号),故本书主要讨论和应用单边拉普拉斯变换。以后提到拉普拉斯变换,均指单边拉普拉斯变换而言。 由以上所述可见,傅里叶变换是建立了信号的时域与频域之间的关系,即f?t??F?j??而拉普拉斯变换则是建立了信号的时域与复频域之间的关系,即f?t??F?s?.
三、复频率平面
以复频率s???j?的实部?和虚部j?为相互垂直的坐标轴而构成的平面,称为复频率平面,简称s平面,如图5-1所示。复频率平面(即s平面)上有三个区域:j?轴以左的区域为左半开平面;j?轴以右的区域为右半开平面;j?轴本身也是一个区域,它是左半开平面与右半开平面的分界轴。将s平面划分为这样三个区域,对以后研究问题将有很大方便。
四、拉普拉斯变换存在的条件与收敛域
??t??t上面已经指出,当函数f?t?乘以收敛因子e后,所得新的时间函数f?t?e便有可能
满足绝对可积条件。但是否一定满足,则还要视f?t?的性质与?值的相对关系而定。下面就来说明这个问题。因
相关推荐: