人工智能、机器学习、神经网络和深度学习之间是什么样的关系？

人工智能、机器学习、神经网络和深度学习之间是什么

样的关系？

最近很长的一段时间，人工智能的热度都维持在一定的高度。但是大 家在关注或研究人工智能领域的时候，总是会遇到这样的几个关键词：深度学 习、机器学习、神经网络。那他们之间到底是什么样的关系呢?

先说人工智能，人工智能是在 1956 年一个叫达特茅斯会议上提出的。 更准确的说是 1956 年学者们在会议上将他们确定为人工智能，其实关于其具 体的一些研究，早就已经开始了。

所以人工智能已经是有 60 多年历史的一个领域。为什么最近几年人工 智能才逐渐进入大众视野呢?其实，这几年的人工智能浪潮已经是人工智能的 第三次热度高涨，并远远超过了之前的热度。第一次和第二次浪潮都消失在历 史的长河里，他们在那个年代都遇到了自己的问题，比如第一次是因为在完美 的完成了一些人工智能项目后，遇到更复杂的需求时却被发现当时的人工智能 技术，并没有能力将其解决，导致了世界主力研究的国家中断了人工智能的研 究经费。第一次发展因为缺钱而中止了，本质上还是技术遇到了瓶颈。第二次 浪潮时候，因为专家系统为很多企业带来非常大的作用和效益，人工智能又准 备大力发展的时候，被第四代计算机的强有力发展挤占的没有空间，几乎绝大 多数的资金和人力都投入到了第四代计算机的发展行列中去。

除了外部因素的影响，人工智能本身也存在一些问题，在早期最核心的 两个问题就是数据和算力，因为当时其实有非常不错的拟合算法模型，但是却 被戴上了过拟合的帽子，就是模型维度多，但是却没有详尽和足量数据支持。 其实在 1956 年后，人工智能发展的速度非常快，解决了业内很多的问 题，让当时的科学家以为，以当时的发展速度，机器可能在 20 年左右达到人