计算数值方法实验报告..

2.LU分解 六、实验结果与分析 本次实验数据较多，在输入上要多费点功夫，一不小心就全部都错了。 在今后编程过程中，一定要小心谨慎。 七、讨论、心得 通过本次实验，我深刻理解了直接法在计算机上解线性方程组的有效性，对于Gauss消元法、LU分解法也有了深刻的理解。 实验地点 逸夫楼402 指导教师 于亚男 太原理工大学学生实验报告

学院名称 学生姓名 课程名称 软件学院 计算机数值方法 专业班级 实验日期 实验题目 4月26日 学号 成绩 线性方程组的迭代解法 一、实验目的和要求 掌握雅可比迭代法和高斯-赛德尔迭代法对方程组进行求解 二、实验内容和原理 ?10x1?x2?2x3?7.2???x1?10x2?2x3?8.3??x?x?5x?4.223?1使用雅可比迭代法或高斯-赛德尔迭代法对下列方程组进行求解。 三、主要仪器设备 HP笔记本，VC++6.0 四、操作方法与实验步骤 雅可比迭代法： #include #include int main() { double a[3][3]={{10,-1,-2},{-1,10,-2},{-1,-1,5}},b[3]={7.2,8.3,4.2};//定义方程组 float x[3]={0,0,0},sum; int i,j,k,n=3; printf(\ X[1]\\t\\t X[2]\\t\\t X[3]\\n\ for(k=0;k<8;k++) { for(i=0;i<3;i++) { sum=0; for(j=0;j

太原理工大学学生实验报告

学院名称 学生姓名 课程名称 软件学院 计算机数值方法 专业班级 实验日期 实验题目 4月26日 学号 成绩 代数插值 一、实验目的和要求 掌握拉格朗日插值法和牛顿插值法求近似解 二、实验内容和原理 使用拉格朗日插值法或牛顿插值法求解：已知f(x)在6个点的函数值如下表所示，运用插值方法，求f(0.596)的近似值。 X f(x) 0.40 0.41075 0.55 0.57815 0.65 0.69675 0.80 0.88811 0.90 1.02652 1.05 1.25386 三、主要仪器设备 HP笔记本，VC++6.0 四、操作方法与实验步骤 #include \ #include #include #include #include void difference(float *x,float *y,int n) { float *f; int k,i; f=(float *) malloc (n*sizeof(float)); for(k=1;k<=n;k++) { f[0]=y[k]; for(i=0;i