SPSS学习笔记

缺失值(Missing Value)， 一般数值型为0， 字符型为空格 变量测度方式（Measure)：

等间隔测度(定距)变量：Scale，如身高、体重

有序(定序)变量：Ordinal，如职称、职务、对某事物的赞同程度 定类变量：Nominal，如民族、宗教信仰、性别、党派 根据已有变量建立新变量 2、建立新变量 Transform+Compute

Transform+Recode：定距变量-->定序变量

3、打开：File+Open+Data，可打开多种文件类型（.sav、.xls、.dbf、 .txt、.dat等） SPSS的分析过程往往对数据有特殊的要求，需要对数据文件进行进一步的加工处理。 4、观测量数据的排序（Data->Sort Cases） 5、为观测量排秩（Transform->Rank Cases） 6、数据转换（Transform->Count）

7、对变量值重新编码（Transform->Recode）

8、对变量值自动编码（Transform->Automatic Recode） 9、计算产生新变量（Transform->Compute） 10、数据文件的转置（Data->Transpose） 11、拆分数据文件（Data->Split Files） 12、合并数据文件（Data->Merge Files） 排序？

菜单：DATA+Sort Cases a. 选择Sort by变量 b. 升序或降序 对变量值重新编码 Transform+ Recode

自动编码 Transform->Automatic Recode SPSS提供了Automatic Recode自动编码命令，将数值型变量和字符型变量转变为连续整数。 行列转置 Data+Transpose a. 选变量，没选的将不转置

b.从源变量框中选择要作为“名称变量”的变量进入Name Variable（可缺） 拆分”，是对观测量的分组 Data+Split File 选择要分组的变量(<=8) 合并数据文件