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2018年中级经济师经济基础-精讲班-27第二十七章 时间序列分析

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B.定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的连乘积 C.平均增长速度等于平均发展速度减去1

D.当时间序列中的指标值出现0或负数时,不宜计算速度 E.计算平均发展速度通常采用简单算术平均法 答案:BCD

【例题:多选题】下列时间序列分析指标中,用于水平分析的有() A.发展水平 B.平均发展水平 C.发展速度 D.平均增长速度 E.平均增长量 答案:ABE

水平分析包括发展水平、平均发展水平、增长量、平均增长量。

四、平滑预测法

考点一:移动平均法 考点二:指数平滑法

平滑法的目的是“消除”时间序列的不规则成分所引起的随机波动。平滑法适用于平稳时间序列的预测,即没有明显的趋势、循环和季节波动的时间序列。 平滑法包括移动平均法和指数平滑法。

平滑法简单易用,对数据的要求最低,通常对于近期的预测具有较高的精度。 考点:移动平均法

1.移动平均法使用时间数列中最近K期数据值的平均数作为下一期的预测值。 2.具体计算:

【例题:单选题】某企业前11个月的实际销售额如下表所示:

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时间1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 (月) 销售额271 279 301 308 306 325 344 351 365 371 386 (万元) 移动间隔k=4,用一次移动平均数法预测第12个月的销售额为( )万元。 A.358 B.365 C.368 D.395 答案:C

第12个月的销售额预测值=(11月销售额+10月销售额+9月销售额+8月销售额)/4 =(386+371+365+351)/4=368.25万元。

考点:指数平滑法

1.指数平滑法是利用过去时间序列值的加权平均数作为预测值,即t+1期的预测值等于第t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均数。

指数平滑法的特点是,观测值离预测时期越久远,其权重也变得越小,呈现出指数下降,因而称为指数平滑。

2.具体计算:

预测值Ft+1=平滑系数α×第t期实际观察值+(1-α)×第t期预测值 α为平滑系数,取值范围:0≤α≤1

由于在开始计算时,没有第1期的预测值,一般可以设第1期的实际观察值即为第1期的预测值。

【例题:单选题】某企业前11个月的实际销售额如下表所示:

时间1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 (月) 销售额271 279 301 308 306 325 344 351 365 371 386 (万元) 11月的预测值为380万元,如果α=0.8,用一次指数平滑法预测第12个月的销售额为( )万元。 A.238 B.265 C.384

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D.295 答案:C

第12个月的销售额预测值=0.8*386+(1-0.8)*380=308.8+76=384.8 注:此题视频倒数第二步写错了,请按照讲义来看,

注意:与前面一个例题相比,两种方法结果不同,不必研究,题目只是展示方法的运用

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