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遥感实习报告envi

来源:用户分享 时间:2025/11/18 8:33:56 本文由loading 分享 下载这篇文档手机版
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实验三:ENVI图像融

合 .................................................................................................... 19

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实验一:ENVI图像几何纠正 实验目的

1.了解遥感图像变形的原因,掌握遥感图像校正的原理与方法。

2.熟悉ENVI软件的工作环境,熟悉各个按键的功能。 3.熟练的掌握用ENVI软件进行遥感影像的纠正方法和步骤。

4.学会对图像几何校正的效果与精度进行评价。 实验要求

利用全色多波段高分辨率影像完成多光谱影像的几何纠正,并进行精度的评估和对比。 实验组织方式 全班集体实验 实验原理

遥感图像几何校正包括光学校正和数字纠正。数字纠正是通过计算机对图像每个像元逐个地解析纠正处理完成的,其包括两方面:一是像元坐标变换;二是像元灰度值重新计算(重采样)

(一) 坐标变换的两种方案

首先要确定原始图像和纠正后图像之间的坐标变换关系,有直接法和间接法,两种方案,如图1所示: 图1 直接发与间接法

直接法:从原始图像阵列出发,依次对其中每一个像元分别计算其在输出(纠正后)图像的坐标,其纠正公式为: 式中x,y为P点原始图像的行数和列数;X,Y为P在新图像中的坐标(即地面坐标系),并(x,y)的灰度值重新计算后送到P(X,Y)位置上去。

间接法:从空白图像阵列出发,依次计算每个像元P(X,Y)在原始图像中的位置P(x,y),然后把该点的灰度值计算后返送给P(X,Y),其纠正公式为: (二) 输出图像的边界大小

输出图像边界的地面坐标值是由包括纠正后图像在内的最小长方形范围来确定的,如图2所示:

1、把原始图像的4个角点按公式:投影到输出坐标系中来

2、获取各自的最大和最小值(Xb、Yb和Xa、Y) 3、令地面上坐标(Yb、Xa)和(Ya、Yb)的(图像左上角点)为输出图像的第一行第一列像元,以dx和dy划分格,每个格代表输出图像的一个像元,在 它输出图像阵列中的位置为:

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