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[实用参考]高校大数据实验室建设解决方案 docx - 图文

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1.15 云实验机集群管理功能

提供云实验机集群管理,对实验机所属服务器进行新增、删除等操作。

1.16 云实验机类型

包含Hadoop实验机、Hive实验机、HBase实验机、R语言实验机、Scala实验机、Spark实验机、Kafka实验机、Sqoop实验机、Flume实验机、数据可视化实验机等。 1.17 实验机运行监控系统

系统提供对实验集群运行的所有实验机进行监控,可以查询编号、所属服务器、创建时间、

运行状态、开放端口等内容。 1.18 实验任务管理

提供对实验任务内容的管理,包含任务课程、绑定实验机、设定任务成绩总分,排序值等,

提供多种实验任务内容,例如Hadoop实验任务、Hive实验任务、HBase实验任务、Flume与kafka实验任务等。 1.19 实验报告审阅功能

在实验任务过程中学生上交的任务报告进行审阅评分,提供按照学生、实验任务等字段进

行检索功能。

1.20 云实验机桌面分享系统

提供实验机桌面基于浏览器的分享功能,允许学生与学生、学生与老师同步操作实验机桌

面系统,提供基于浏览器的交流功能。

3、大数据实战平台系统

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1.21

大数据集群管理系统

基于分布式集群管理系统,提供大数据集群管理系统,功能包含Hadoop、Hive、HBase、

Sqoop、Flume、Spark等节点部属及管理,提供实时监控集群的CPU、内存、硬盘等使用率及相关信息,可以对管理节点、计算节点进行启动、停止等操作管理。 1.22

大数据作业工作流系统

提供大数据相关作业的上传、部属、流程管理等功能,基于Web的任务调度、兼容Hadoop、

Spark主流版本、失败任务的、运行状态监控等。

六、 大数据课程及行业案例

实验平台提供100个课时的Hadoop、Spark等大数据主流课程,课程与大数据实验机完美结合,学员在教学管理系统学习课程,随时进行实训操作,包含项目设计、数据采集、清洗、建模、技术实现等,快速提升实操技能,最终掌握大数据开发、数据分析与数据挖掘等大数据能力。部分案例图片:

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【电商大数据分析案例】

【电商大数据分析架构】

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【房产大数据分析架构】

【房产大数据分析可视化】

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【搜索大数据分析架构】

【网站日志大数据分析架构】

课程实验内容包含:

课程名称 Hadoop基础 课时 10 课程内容介绍 讲解Hadoop生态系统,包括操作与开发;详细讲解HDFS和Map-Reduce的功能及作用;了解MapReduce原理、运行流程、压缩数据处理、作业调度、计算器等环节。 讲解Hadoop文件系统HDFSJAVAAPI的使用。掌握如何使用HDFS程序开发 6 优质参考文档

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