对中国经济增长影响因素的实证分析毕业论文

石河子大学商学院

对中国经济增长影响因素的实证分析

目录

摘要 .............................................................................. 3 1.背景 ............................................................................. 4 2.数据收集和模型的建立 ........................................... 5

2.1理论模型的确定 ............................................................................................................ 5 2.2 建立初始模型——OLS ................................................................................................... 7 2.3 建立修正模型——WLs ................................................................................................ 15

3.模型经济意义分析与预测 ....................................... 22 4.结论 ........................................................................... 22

4.1主要结论 ...................................................................................................................... 22 4.2政策建议 ........................................................................................................................ 22

参考文献 ...................................................................... 23

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摘 要

自改革开放以来，中国的社会经济进行了三十多年的高速增长。本论文以1980-2009年（中国统计年鉴数据截止到2009年）三十年间中国经济增长因素为数据，运用计量经济学、西方经济学和Eviews软件相关知识，以及时间序列数据模型和多元线性回归等分析方法。通过分析资本、劳动力、消费对国内生产总值（GDP）的影响，建立计量经济学模型，定量分析，模型检验，最终得出结论，以论述对我国经济增长产生影响的种种因素。

关键词：投资、劳动力、消费、就业、经济增长、最小二乘法。

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1.背景

经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。经济增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志。决定经济增长的直接因素有投资量、劳动量、生产率水平。用现价计算的GDP，可以反映一个国家或地区的经济发展规模，用不变价计算的GDP可以用来计算经济增长的速度。

经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。

为研究研究我国中国经济增长变动趋势及重要的影响因素，并依据结论提出建议。本文将中国国内生产总值与和其相关的经济变量联系，选择时间序列数据的计量经济学模型方法，建立多元线性回归模型。依据计量经济学的理论进行数据的分析，将计量经济的方法与经济增长分析相结合，得到更加有效的指标，做出更加有价值的预测与建议。

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