云计算大数据实验室建设解决方案

云计算大数据实验室建设解决方案

据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。

3.2. 云计算大数据人才培养策略

我们要从战略高度重视云计算大数据人才培养工作,加强对云计算大数据教育的力度,不断寻找云计算大数据教育的新途径。

3.2.1. 根据就业前景,加大人才培养力度

云计算与大数据目前在业界持续火热，满世界几乎到处都在上演这哥俩的“二人转”，整个行业出现了井喷式的快速发展，两个概念叠加起来后产生了超千亿级的市场规模。我国能否在云计算和大数据时代这一轮新的竞争中取得先机，人才是关键。

根据学生就业前景，建立专业的云计算大数据实验室，尤其是要满足当下学生需求的实训系统，是一个比较重要和紧迫的工作。易霖博根据云计算与大数据行业对人才培养的需要，开发了一款主要面向学校的云计算大数据专业的学生实训系统，系统整合了高性能计算和大数据的大部分功能，能够灵活地支持并行计算、虚拟化、大数据、云安全等系统的安装和维护调试实训。

3.2.2. 德才兼修,开拓新型教学方式

云计算大数据是“技术+管理”的集合,学生通过云计算大数据的学习，提高学生对理论的认识,强调学生的动手能力以及实战经验的累积。要在沿袭普通高校大体教学模式的基础上，结合新的教改方案,提高专业课和实践教学内容在整个教学体系中的比重，加大实验室建设力度,加大实践教学力度。可以通过组建新型云计算大数据实验室，开展实践教学,借助企业多个环境和场景搭建模拟云计算大数据教学环境，增强学生的动手能力。在教学方法上,应摒弃教师讲学生记的传统模式,引入研究启发式、讨论式、互动式、演练式、现场教学等教学方法,选用各个阶段学生学习特点和需要的教学方法,提高教学质量。

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3.2.3. 选择以工作过程为向导的教材

要选用项目驱动式、任务引领型的教材,因材施教,培养学生养成良好学习习惯,增强学习兴趣。所选用教材应该既强调基本概念和基础知识,又注意理论与实际应用相结合,并且对许多新技术和新的发展方向有不同程度的介绍。实验部分，每个实验项目即为一个真实案例，来源于真实项目。

3.3. 云计算大数据带给高职实验室建设的前景

高职院校作为教育领域的重要组成部分，在培养高级应用人才方面有着巨大的作用而高职实验室作为高职院校的教学实践的重要组成部分，为高职院校学生的技能培养起着关键的作用。现在已经是信息化的时代，如何对高职实验室进行信息化改革，从而更大地发挥高职实验室的教学实践作用，为高职院校培养更加适应社会的毕业生，是现在高职实验室建设的一个不可回避的问题。在众多的方案中，云计算大数据技术是提升高职实验室建设的一个有效办法，具备拥有提高效率、安全可靠、节约成本等诸多方面的优势。

3.3.1. 建立统一信息平台来管理海量教学资源

高职实验室拥有大量的教学资源，各实验室为了管理教学资源大多独自建立了网络信息平台，既花费了大量的人力，也花费了大量的物力，而且网络信息平台还给各实验室带来了更多运行压力，不仅要投入一定的维护费用，还要保证网络信息平台的正常运行和安全问题。如果与云计算大数据厂商合作，通过在厂商提供的云服务器上建立统一通用信息平台，就可以为高职实验室减少大量的软件和硬件资源投入，减少运行成本，同时可以建立以云计算大数据为基础并拥有强大计算、存储、网络、存储功能的统一信息平台，高效管理原本分散，不安全的海量教学资源。

3.3.2. 云计算降低维护和运营成本

对于高校实验室建设来说，资金是不容忽视的因素之一。大规模地更换设备和实验室改造，必然带来资金压力，而云计算技术可以有效解决这个问题。云服务商提供了资源丰富的跨平台的通用信息系统，只需将现有的课程资源放在该平台上，再购买一些价格便宜

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的管理终端和网络接入设备，就可以访问通用信息平台上共享的教学资源。对于高职实验室来说终端设备的配置无特定要求，而服务器建立于云服务商，不需要对服务器进行购买和维护，从而节约成本，同时服务器运行的可靠性和数据的安全性都由云服务商提供保证，降低了相应的系统管理、设备投入和人员安排的成本。

3.3.3. 整合教学资源，加强资源共享，提高教学质量

云计算大数据技术有利于各高职实验室建立共同的信息共享，在云计算大数据平台上整合教学资源，共享各实验室现有的教学资源，不仅可以节约大量的人力和物力成本，而且有利于提高教学质量。教师可以通过云技术在线编辑和修改云平台上的教学资源，将结果直接存储和发布在云平台上，对于学习者，则可以通过网络在任何地方连接到云平台，获取所需要的学习资源和服务，从而实现教和学。同时云计算大数据平台拥有高性能的服务器以及高速的网络带宽，可以满足大量频繁的访问。

3.3.4. 促进教师和学生的信息交互，进一步促进教学相长

通常教师和学生之间缺乏必要的信息交互，云计算大数据技术可以提供新的软件资源开发模式，利用该方法，建立一个云服务来实现师生以及师师之间的信息交流，数据层的数据交换可以使用技术，实现即时通信服务、在线答疑服务和电子邮件服务等。

3.3.5. 借助云计算大数据技术可以提升科研实力

科研也是各高职实验室建设的一个重要方面，随着科研对实验环境的要求越来越高，高职院校在实验室建设上已经投入了大量的资金，但还是会受到资金、时间和资源等因素的限制，而无法实施一些项目研究。高职实验室可以借助云计算大数据技术的优势，部分地改善这些问题，使这些项目和科研能够顺利地完成。

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第四章、 云计算大数据实验室建设原则

本方案符合云计算大数据才培养的需要。云计算大数据是未来计算机发展的一个重要方向。目前全国信息化发展迅猛，但人才匮乏问题也随之凸显。对于各大高校而言，云计算大数据人才的培养就非常重要。云计算大数据才的培养是未来人才培养战略重点之一，建立一个完善的、科学的云计算大数据实验平台，才能形成云计算大数据人才培养的实践基础，本项目就是基于云计算大数据的发展大方向而进行建设的，希望能够借助新建的平台培养这方面的人才，同时提升各大高校对云计算大数据的学习和科研。

云计算大数据实验室的建设应遵循以下原则来建设：

4.1. 方便扩展

在架构设计上，要充分考虑可扩充性，为未来扩展留出空间。在初期研究工作不饱满的情况下，尽量让一台设备有多种用途。未来工作规模扩大，可以补充设备做到专项专用。考虑设备的更新换代以及后期维护的方便，同类设备尽量采购型号接近的产品，以便在个别设备出故障时，彼此容易替代。

4.2. 自身安全

云计算大数据实验室是与互联网相互连通的，因此实验室自身的网络安全建设也十分重要。实验室必须设置较强的远程访问控制手段和防护措施，避免因自身安全漏洞，导致研究结果的偏差，或被外部不法人员攻击。

4.3. 业务高可用

云计算大数据平台作为承载未来政府信息中心应用的重要基础设施，承担着稳定运行和业务创新的重任。伴随着数据与业务的集中，云计算平台的建设及运维给信息部门带来了巨大的压力，因此云计算大数据实验室的建设从基础资源池（计算、存储、网络）、虚拟化平台、云平台等多个层面充分考虑业务的高可用，基础单元出现故障后业务应用能够迅速进行切换与迁移，用户无感知，保证业务的连续性。