西南大学硕士研究生培养方案报表一级学科名称计算机科学

附件4

西南大学

硕士研究生培养方案

（报表）

一级学科名称

计算机科学与技术 计算机系统结构 计算机软件与理论 计算机应用技术 081201 081202 081203

专业名称

专业代码

西南大学研究生院制表

填表日期：2006年 7 月 12 日 修订日期：2006年 7 月 12 日

一、 学科（专业）主要研究方向 1、 计算机系统结构（081201）

序号 研究方向名称 主要研究内容、特色与意义 主要研究内容：主要从事嵌入式系统硬件平台,嵌入式操作系统开发,嵌入式系统应用,片上系统,嵌入式浏览器/服务器,基于嵌入式的无线网络等方面的研究工作。 主要研究内容：人体生物特征识别，语音识别，字符识别，目标识别，实时快速算法与并行算法研究。主要解决计算机视觉、智能机器人等研究领域中的关键理论与应用技术，并开发相应软件，嵌入相应设备卜。 主要研究内容：主要从事存储管理,面向对象的网络先进计算机 结构 存储技术,冗余节点阵列技术RAIN,计算机接口技术,基于CPLD和FPGA器件的硬件设计技术,专用集成电路ASIC等方面的研究工作。 研究生导师 (博导注明) 1 嵌入式系统 肖国强（教授） 2 智能识别 周代英（教授） 3

2、计算机软件与理论（081202）

序号 研究方向名称 主要研究内容、特色与意义 主要研究内容：针对软件工程理论和技术的研究，包括各种模型、面向对象方法、软件重构、软件重1 软件工程 用、软件构件、软件测试评价以及软件形式化的研究。它为广范地开发软件提供了理论及应用层面的全面性研究。 主要研究内容：数据库系统的体系结构、数据库安全、数据库并发控制、数据库恢复技术、并行数据2 数据库与信息系统 库、分布式数据库、多媒体数据库、空间数据库、WEB与数据库、XML与半结构化数据库、异构数据库集成。为培养数据库设计与应用专业高级人才具有十分重要的实际意义。 主要研究内容：新一代WEB应用技术、WEB信息系统模型、WEB电子商务基本架构、WEB界面设3 WEB应用技术 计、WEB智能、WEB数据仓库与WEB数据挖掘、XML在电子商务中的应用基础研究等。为培养WEB应用技术的专业高级人才具有十分重要的实际意义。 唐雁（副教授） 李莉（副教授） 余建桥（教授） 张为群（教授） 研究生导师 (博导注明) 2 / 11

主要研究内容：软件质量与软件可靠性，软件测试4 软件测试技术与理论 理论、测试技术与标准，软件测试工具等。这些方面的研究对软件质量保证和工程化软件测试提供理论依据和新兴技术，对软件质量提高和软件业发展具有重要意义。 丁晓明（副教授）

3、计算机应用技术（081203）

序号 研究方向名称 主要研究内容、特色与意义 主要研究内容：不确定性处理与语义网格的理论、模型和方法，特别地，语义的获取、表示、组织、处理和维护等关键技术，实现世界资源在语义上的1 不确定性处理与语义网格 统一，有效地提高面向服务计算的水平。其特色是面向学科发展前沿，融合当代多学科方法学对其理论及应用的综合性研究。本研究方向在农业、工业、国防以及人民生活的各个领域都具有广泛的应用价值。 主要研究内容：在基于Agent的电子商务中的自动协商与竞价、基于Agent的混合智能系统、面向2 Agent计算与电子商务 Agent的软件工程等方面开展富有特色的研究工作。同时，还将开展Agent与网格计算、Agent与生物信息学、Agent与环境智能等几个方面的研究。 主要研究内容：智能算法、计算机控制系统、智能系统研究与开发、复杂分布式大系统的优化控制。3 计算智能与计算机控制系统 其特色是对基于Bayesian的模糊控制、神经网络的模糊控制和模式识别的实时控制进行理论、技术和方法的全面研究。本研究方向在工业现代控制技术与控制系统研究方面具有极大的理论与应用的重要意义。 主要研究内容：知识网格与多媒体教学系统，多媒体远程教育技术，多媒体教育资源建设，教育超媒4 多媒体技术及应用 体应用。其特色是将最新的多媒体和网络技术应用于教育，探索和解决多媒体远程教育相关技术。本研究方向着重培养高层次的从事多媒体和网络技术应用研究，开发多媒体和网络教学相关系统的复合型人才。 周竹荣（副教授） 邓辉文（教授） 刘枫（教授） 张自力（教授） 邱玉辉（教授、博导） 刘光远（教授） 程小平（教授） 研究生导师 (博导注明) 3 / 11

其研究内容：计算机网络与通信技术、计算机网络与电子商务安全、电子商务模式、电子货币与支付5 计算机网络 系统、物流与供应链管理、客户关系管理等内容。本研究对企业、商业、政府、教育等各行业的信息化具有重要意义。 李立新（副教授） 4 / 11

二、培养目标与学制及应修学分 培养目标（本表可不填政治标准）： 培养掌握计算机科学与技术学科坚实的基础理论和系统的专门知识，具有计算思维能力、算法设计与分析能力、从事教学、科研或担负专门技术工作的髙级专门人才。具体地： 1、计算能力，包括模型化、形式化的逻辑思维与抽象能力； 2、算法设计与分析能力，包括掌握重要的算法设计策略、并行算法设计策略、分布式算法设计策略，以及对算法的计算复杂度进行分析； 3、技术工程能力，包括对项目进行规划、设计和实施，进行组织、协调和管理的能力； 4、创新能力，包括创新意识、创新精神和创新能力，把创新能力的积累贯穿于研究生培养的全过程； 5、掌握一种外国语，具有较为熟练的听、说、读、写能力。 学制：2~3年，基本学习年限掌握在3年 应修学分：至少不少于30学分（各学科可自定），其中必修 20 学分，选修 12 学分。 三、课程设置（包括前沿讲座、学术报告等） 开课学学时 学分 期 1 70-140 任课 教师 考核 备 注 方式 类型 课程编号 课程名称 必公11 修共第一外国语 5 研究生院 考试 5 / 11