探析近红外光谱分析技术在食品检测中的应用

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探析近红外光谱分析技术在食品检测中的应用

作者： 杨渊婷 高光伟

来源：《科技资讯》2019年第13期

摘 ;要：近红外光谱分析技术分析速度较快，分析过程中不会造成食品损坏，且前置处理相对便捷，可实现多个项目同时检测，其在食品安全检测方面得到了十分广泛的应用。该文着眼于近红外光谱分析技术的原理及其优势，在对其进行全面分析的基础上，就近红外光谱分析技术在食品检测中的具体应用问题进行了详细探析，希望可以为行业工作者提供一些意见上的思考。

关键词：近红外光谱分析技术 ;食品检测 ;应用

中图分类号：R155.5 ; 文献标识码：A ; ; ; ; ; ;文章编号：1672-3791（2019）05（a）-0075-02

近红外光谱分析技术发展十分迅速，20世纪80年代，我国就已着力于对该技术展开研究，到90年代，其逐渐应用于农业、石油、制药以及食品等多个领域。近红外线光谱分析技术在食品检测中应用时间虽短，但是其优势十分明显，这也是其应用广泛的主要原因。 1 ;近红外光谱分析技术的原理及其优势 1.1 近红外光谱分析技术原理分析

近红外光谱主要应用透射和漫射来获取，在均匀和透明液态样品的近红外光谱分析中，通常应用透射测定的方式采用透射率和吸光度等参数，来反映样品对光吸收的效果和程度，且其吸收光度的水平可用博朗-比尔定律来表示，其公式如下： A=εlc或lg ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; （1）

式中，A为吸光度，l为为程长，ε为吸收系数或摩尔吸光系数，c为吸光组分在样品中的浓度，T为透射率。

在固态样品的近红外光谱分析中，漫射方式应用较为普遍，其主要以漫反射率、漫反射吸光度以及Kubelka-Munk理论来表示其特征，计算公式如下： A=Ig，R=×100% ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;（2）