BB Samples 基带 削峰 Pulse Shaping f1 BB Samples 基带 削峰 f2 BB Samples 基带 削峰 f3 Pulse Shaping Pulse Shaping
图8.6 多载波中基带削峰示意图
8.2.2 DIF合波后硬削峰
所有的载波被合成和上变频之后，进行削峰处理。算法的优点是实现容易，缺点引入了ACLR，并且需要非常高的采样速率。 原理框图如下图8.7所示。
BB Samples Pulse Shaping f1 BB Samples Pulse Shaping Hard Clipping f2 BB Samples Pulse Shaping f3
图8.7 DIF合波后硬削峰示意图
8.2.3 DIF合波后匹配滤波基本削峰方法
为了解决硬削峰带来的ACPR恶化，在误差信号后加入了滤波器，滤除了带外的杂散，构成了DIF匹配滤波的基本削峰算法，即结构如下图8.8所示。
这种削峰方法会出现抵消一个峰值后产生新的峰值的情况，就是我们常常说的峰值再生，所以一般可以用多级来实现。每一级的实现方法都是一样的。
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BB Samples Pulse Shaping f1 BB Samples Pulse Shaping Delay - f2 BB Samples Pulse Shaping Hard Clip - 3x Pulse Shaping Filter f3 图8.8 DIF合波后匹配滤波基本削峰算法 8.2.4 DIF合波后匹配滤波脉冲抵消削峰方法
该方法针对基于匹配滤波器的算法进行了修正，不是发送整个原始的纠正信号，而是发送
脉冲成型滤波器，通过输出峰值触发脉冲，因此简化了高速滤波器的实现。实现中脉冲成型可以通过查找表的方式来实现。其结构图如下图8-9所示。
BB Samples Pulse Shaping f1 BB Samples Pulse Shaping Delay - f2 BB Samples Pulse Shaping Peak Detector f3 Pulse Generator 3x Pulse Shaping Filter 图8.9 DIF合波后抵消脉冲削峰方法
该方法是目前的主流方法，许多供应商多采用这种方法，如TI的是基于这样的实现方式。
8.2.5 DIF合波后窗函数削峰方法
窗函数法和脉冲抵消以及匹配滤波方法的最大区别是抵消脉冲和原始信号的运算关系，抵消脉冲方法是在时域上相加，那么在频域上不会引起频谱的扩散。而窗函数法是在时域上相乘，那么在频域内就是卷积，类似于和一个原始频谱和一个sinc函数的卷积，那么必然会出现频谱的扩散，所以ACPR受到影响，影响的大小主要靠窗的设计。窗函数法的结构框图如下图8.10所示。削峰示意图如下图8.11所示。窗函数的详细削峰过程如下图8.12所示。
和其他削峰方法一样，放到基带可以构成基带削峰方法，放到DIF合波后可以构成合波后的削峰方法。
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图8.10 窗函数削峰结构图
图 8.11 窗函数削峰结果示意图
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图8.12 窗函数削峰过程示意图
8.3 目前主流的削峰算法
目前系统中多载波削峰的效果非常明显，一般都能削3~dB左右，各种削峰算法中目前常用的削峰算法主要有两种其一是脉冲抵消的方法，其二是窗函数法。
如目前TI的采用的方法就是脉冲抵消的方法，而OP采用的是窗函数法。就两种削峰对信号的影响不同，总体性能相当。
9 削峰CFR的运用
削峰在系统中的位置参考图5-1，都是在DPD前，和DPD结合共同来提高PA的效率。下图9.1是CDMA系统中的载波配置的一个例子和所获得的削峰结果。削峰前初始PAR大概在13dB左右。
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