更加职业化，更加复杂庞大，组织、管理的工作量度增大了不少。
以篮球为例，欧美发达国家职业的篮球机构（例如美职篮）已有近百年的历史。随着和平与发展的主旋律，全球化的时代，参与者的增加，职业篮球的竞争也愈加激烈，对职业球员的需求也在增加，职业球员的数量增长迅速，流动性也大了许多，跨国间的球员转会的数量越来越多，频率越来越快。
这些使其组织、管理的工作量增大了不少。为了快捷方便的完成工作，提高运营，管理水平，必要开发球员管理信息系统，以便于篮球界各方的组织管理、参与关注。从而促进篮球运动、篮球产业的发展。综上分析，本系统可以立即开发。
第三章 系统数据库设计
本数据库使用的是DBMS中的DQL (数据查询语言 Data Query Language)。该查询语言可以按一定的查询条件从数据库对象中检索符合条件的数据，该查询语言更加适合本数据库使用。
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3.1 数据库概念设计
该数据库具有四个实体，分别为赛区，球队，球员，比赛。实体之间的关系转换为其他两个表（球队参赛表，球员参赛表）。
赛区为实体，赛区名和地理位置是赛区的属性
球队是实体，球队名，城市，球员数，总冠军数，赛区名和赛区名次是球队的属性
球员是实体，球员姓名，年龄，身高，体重，国籍，位置，球队名，年薪和加盟时间是球员的属性
比赛是实体，比赛类型，开始时间和结束时间是比赛的属性 球队参赛是球队和比赛表关系转换得来，所以球员参赛是实体，球队名，比赛类型，名次和胜率是球队参赛的属性
球员参赛是球员和比赛表转换得来的，所以球员姓名，比赛类型，场均得分和个人奖项是球员参赛的属性
3.2数据库逻辑设计（关系模式）
赛区（赛区名，地理位置）
球队（球队名，城市，球员数，总冠军数，赛区名，赛区名次） 球员（球员姓名，年龄，身高，体重，国籍，位置，球队名，年薪，加盟时间）
比赛（比赛类型，开始时间，结束时间） 球队参赛（球队名，比赛类型，名次，胜率）
球员参赛（球员姓名，比赛类型，场均得分，个人奖项）
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赛区 城市 赛区名 名次 总冠 军数 球队 球员数 球队名 名次 球队参赛 胜率 比赛类型 比赛 开始 结束 时间 时间 E-R图 图示 2-1
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体重 年龄 身高 国籍 球员 位置 加盟 年薪 时间 球队姓名 场次 得分 球员参赛 个人 奖项 比赛类型 比赛 开始 结束 时间 时间 E-R图 图示3-1
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