间，计算出置信区间，恢复时间在置信区间内变化影响到当前的门诊病人的入住时间变化。进而针对某一特定病人，使在其之前的病人的恢复时间在恢复区间变化，进而模拟得到一区间。同时，根据已有的样本可以统计出不同病情病人的入院等待时间，计算置信区间，同模拟得到结果对比。
对于问题四，在考虑到当前实际情况，周六、周日不安排手术的情况下，在模型二的基础上，对于一个周期内每天的优先等级有所变化，按照新的优先等级对于病床进行重新安排，同时和模型二的安排方案进行对比。
对于问题五，在有利于管理的原则下固定各类病人占用病床的比例，使得系统中所有的病人的平均逗留时间最短。给出几种不同的特定比例，分别计算出逗留时间，选择逗留时间最小的为病床分配的固定比例。
3. 模型一
3.1模型假设
(1) 白内障手术必须在周一、三做，双眼白内障周一做一只，周三做一只。 (2) 白内障手术不能够和其他的眼科手术（急症除外）安排在一天。
(3) 无论何时，在有外伤时必须最优先考虑，使得其在门诊第二天即入院。 (4) 除外伤之外的眼病不考虑急诊情况。 3.2符号说明
r：病床周转率
L：等待队长
t：病人入院等待时间
t?：病人入院治疗时间
pi：第i天入住病人人数 pi?：第i天出院病人人数 pi??：第i天门诊病人人数
P：病人总数
N：病床总数
sjs?j：第j个病人门诊时间 ：第j个病人入院时间
3
s?j?s?j??：第j个病人手术时间 ：第j个病人出院时间
g：综合评价指标
3.3模型分析
分析问题建立评价体系对病床安排模型做出评价，首先筛选出可以反映病床安排优劣的指标，考虑到APH法对于将较为模糊或较为复杂的决策问题定量分析的条理化、层次化，以及逐层检验比较结果的合理性，.因此APH法科学的确定各个指标的权重，确定综合指标表达式。根据题目中的数据计算出相应的各个指标的期望值，进而计算出综合评价结果。 3.4模型建立
病床安排模型的评价包括多种因素，针对所给数据分析选定以下几个因素进行考虑。
? 病床周转率
病床周转率是反映医院工作质量指标之一。每天均会有病人出院，不同时间出院人数不同，病床周转率即为平均每张床在一定时期内周转的次数，说明在一定时期内，平均每一张病床收治了多少病人，从而了解病床的利用情况和治疗情况。则前k天内每天病床周转率为：
r?
?p
i?1
k
i
N*k
（1）
当r越大，表示在相同天数病床周转次数越大，则对于有限数目的病床的利
用率越高，对于医院来说，其满意度越高，则病床安排越合理。此指标为正向指标。
? 等待队长
在现有的病床安排的规则下，非急症病人均按照FCFS的规则进行排队。病人在门诊后需要等待病床，即有等待队伍则随着每天进行门诊人数的变化，存在着队长的变化。
L??(pi???pi)i?1k （2）
等待队长越长，表示等待病床的病人数越多，对于病人来说，其满意度越
低则病床安排方法越不合理。则此指标为负向指标。
? 病人平均治疗时间
对于不同病情，考虑到手术的准备时间，以及对于白内障病人必须在周一和周三两天进行手术以及白内障手术与其他手术（急症除外）不安排在同一天做。
4
从入住到进行手术需要一定的等待时间。
t???(s????s?)jjj?1PP （3）
对于病人来讲，手术前等待时间越短，其满意度越高，则病床安排越合理。则此指标为负向指标。 ? 病人入院等待时间
在病人门诊后并不能够马上入院，必须依据排队的原则具体安排入院时间。故在病人门诊后和入院之间有一定时间间隔，间隔的长短，则可视作医院处理病人的效率的评价。故可将此指标看作对于病床安排评价的指标。
?(s??s)jjPt?j?1P （4）
对于病人来讲，入院等待时间越短，其满意度越高，且存在着由于等待时间过长病人自动退出等待队列的可能性。则等待时间越短，病床安排越合理。则此指标为负向指标。
对于以上指标，利用APH法来确定上述四个指标的权重，综合指标确定层次结构图如下：
图1 综合指标层次结构图
首先根据专家打分来确定成对比较矩阵，由于总共有4个指标，故可得到一个四阶的成对比较矩阵如表1所示：
5
表1 四个指标的打分矩阵表 指标1 指标2 指标3 指标4 指标1 指标2 指标3 指标4 1 0.25 0.2 0.25 4 1 0.3 0.5 5 3 1 1 4 2 1 1 成对比较矩阵的意义如下：比如就上面矩阵的第三行第四行的元素而言，由于病人平均治疗时间和病人入院等待时间，它们对病人而言，影响程度是大致相同的，所以该元素为1.其余元素也可以类似解释。
然后进行一致性检验，定义一致性指标CI和一致性比率CR：
CI?(??n)/(n?1) （5）
CR?CI/RI （6）
其中，?为成对比较矩阵的最大特征根，由于指标的个数为4， RI取为0.90[1]。当CR?0.1时，通过一致性检验，否则不通过检验。
经计算最大特征根为4.0741，计算得CR0.0247<0.1,通过了一致性检验，则打分矩阵设置合理。计算可得最大特征根所对应的特征向量，经归一化为：
?(0.5789,0.2133,0.0951,0.1127)
即为每个指标的权重。故可知综合评价指标为：
（7）
g??0.5789r?0.2133L?0.0951t?0.1127t?
g越小，表明病床安排越合理。
3.5模型求解
根据所给数据出计算各个指标所需数据，统计出各个指标分布情况，运用MATLAB数据分布拟合工具箱对于治疗时间进行拟合， 图形如下：
图2 治疗时间拟合分布图
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