2016-2020年中国大数据行业投资分析及前景预测报告

7.2.7 大数据带来的挑战及对策 7.2.8 金融行业大数据应用发展展望 7.3 电子商务

7.3.1 大数据处理对电子商务的影响 7.3.2 电子商务大数据应用价值 7.3.3 电子商务大数据应用需求 7.3.4 电子商务大数据发展机遇 7.3.5 全球首个电商大数据指数 7.3.6 电子商务大数据应用挑战 7.3.7 电商企业大数据应用策略 7.4 零售行业

7.4.1 零售行业大数据应用价值 7.4.2 零售行业大数据应用需求 7.4.3 零售行业数据采集方式 7.4.4 零售行业大数据应用案例 7.4.5 零售巨头积极运用大数据 7.5 电信行业

7.5.1 电信行业大数据应用价值 7.5.2 电信行业大数据应用背景 7.5.3 电信行业大数据应用需求 7.5.4 电信行业大数据应用情况 7.5.5 运营商数据中心建设动态

7.5.6 电信行业大数据应用案例 7.5.7 电信行业大数据发展机会 7.5.8 电信行业大数据应用展望 7.6 交通行业

7.6.1 交通行业大数据应用背景 7.6.2 交通行业大数据应用需求 7.6.3 交通行业大数据应用案例 7.6.4 交通行业大数据应用问题及对策 7.6.5 交通行业大数据应用发展展望 7.7 智慧城市

7.7.1 中国智慧城市发展现状 7.7.2 智慧城市大数据应用需求 7.7.3 智慧城市大数据应用价值 7.7.4 智慧城市大数据应用案例 7.7.5 智慧城市大数据应用展望 7.8 政府公共服务

7.8.1 政府公共服务中大数据应用价值 7.8.2 政府网络执政中大数据应用挑战 7.8.3 政府统计工作中大数据应用机遇 7.8.4 大数据时代对政府信息公开的需求 7.8.5 军队管理中大数据的应用策略 7.9 其他行业

7.9.1 房地产业大数据应用状况 7.9.2 服装行业大数据应用分析 7.9.3 旅游行业大数据应用策略 7.9.4 影视行业大数据应用分析 7.9.5 媒体行业大数据应用状况

第八章 2013-2015年国外大数据行业重点企业发展形势 8.1 IBM

8.1.1 企业发展概况 8.1.2 企业经营状况 8.1.3 项目投资动态 8.1.4 在华客户案例 8.2 甲骨文

8.2.1 企业发展概况 8.2.2 企业经营状况 8.2.3 大数据解决方案 8.2.4 大数据研发动态 8.2.5 企业大数据策略 8.2.6 大数据成发展重点 8.3 微软

8.3.1 企业发展概况 8.3.2 企业经营状况 8.3.3 大数据解决方案

8.3.4 企业发展优势 8.3.5 大数据发展现状 8.4 SAP

8.4.1 企业发展概况 8.4.2 企业经营状况 8.4.3 大数据解决方案 8.4.4 在中国市场的地位 8.5 EMC

8.5.1 企业发展概况 8.5.2 企业经营状况 8.5.3 大数据发展战略 8.5.4 中国市场发展策略 8.6 惠普

8.6.1 企业发展概况 8.6.2 企业经营状况 8.6.3 大数据领域发展动态 8.6.4 云监控大数据解决方案 8.7 其他企业 8.7.1 Teradata 8.7.2 NetApp 8.7.3 亚马逊 8.7.4 Google