(1)防止食品污染(0.5分): 防止沙门氏菌污染动物性食品,注意环境卫生.食具卫生等(0.5分) (2)控制病原体繁殖及外毒素的形成(0.5分);低温保存动物性食物(0.5分).
(3) 彻底加热杀灭病原体和破坏毒素(0.5分);加热一定时间,彻底杀灭肉体中的沙门氏菌(0.5分).
第二篇卫生统计答案
填空题：
1．随机测量 、 系统 、抽样
2. 计划与设计 、 资料搜集 、 资料整理 和 资料分析 3. 数值变量资料 和 分类变量资料 4. 统计描述 和 统计推断
5．数值变量资料 、 分类变量资料 和 等级资料 6．普通线图 7．构成图
8.直条图、普通线图
9.正态分布 、 偏态分布 、 等级
10． 两组变量值单位相同均数相差不大，两组变量值单位不同或均数相差较大 ?11． x?1.96sx??1.96sx?；
12．
p?1.96sp
?213.
14. 线图 、直方图 、 直条图 、圆图 、散点图 、 统计地图
15.Pearson 积矩相关系数，相关方向与密切程度
选择题：
1．C 2．A 3．A 4．C 5．E 6. C 7．C 8．B 9.C 10.D 11．B 12. C 13．E 14.C 15．E 16.B 17. C 18.B 19.B 20. B 21．D 22．B 23.A 24．A 25.A 26.A 27.D 28.D 29．A 30．D 31．E 32.A 33．E 34.E 35.E 36.D 37.D
思考题：
1．相同点：均为表示数值变量资料集中趋势的指标。
不同点：
平均数 意义 应用资料类型
均数 平均数量水平 应用甚广，最适用于对称分布，特别是正态分布 几何均数 平均增减倍数 等比资料和对数正态分布资料
中位数
位次居中的观察偏态分布资料、分布不明资料和分布一端或两端无确定值水平
值资料
2．联系：1）二者均是表示变异程度大小的指标；
2）标准误与标准差大小成正比，与抽样例数的平方根成反比； 3）当n一定时，同一份资料，标准差越大，标准误也越大。 区别：
标准差 标准误
意义上 描述一组变量值之间的离散趋描述样本均数间的离散趋势
势
29
应用上 ①s越小，表示变量值围绕均值
分布越密集，说明均数的代表性越好
?s①x越小，表示样本均数与总体均数越
?接近，说明样本均数推断总体均数的可靠性越大
???s②可用x估计变量值分
布或范围，与n的关系是n越大，s越趋于稳定
?t??sxx估计总体均数可信区②可用
??,s间。n越大，x越小
?3．率的标准化法是在一个指定的标准构成条件下进行率的对比方法。在医学科研和疾病防
治工作中，我们对两个或多个总率指标进行比较时，如果这两组（或两组以上）对象内部构成存在差异，且差异又影响分析结果，则应该用率的标准化法消除这种影响再作对比。 是采用统一的内部构成计算标准化率，以消除内部构成不同对指标的影响，使算得的标准化率具有可比性。
4．当比较的两个样本均数不等时，应想到有两种可能性，一种可能性是抽样误差，一种可能性是本质差别，到底是哪种可能性引起两个样本均数不等，可作假设检验。 5．四格表
?2检验的应用条件为n>40，且T>5时，四格表资料
?2检验不需进行连续性校
正；当n>40，但有1≤T<5时，需进行连续性校正
?2值计算；当n≤40或T<1时，应采用
四格表确切概率计算法。行×列表检验中，一般不宜有1／5以上的格子理论频数小于5，或有一个格子的理论频数小于1，否则会导致分析结果偏性加大。对不满足要求的资料：①可适当增加样本例数；②将理论频数太小的行或列与性质相近的邻行或邻列合并；③删去理论频数太小的格子所对应的行或列。但应注意后两种处理方法有可能损失资料原有信息，也可能会损害样本的随机性，不同的合并方式所得结果也不一样，故不宜作为常规方法使用。 6．（1）区别：
1）资料要求上：回归要求因变量Y服从正态分布，X是可以精确测量和严密控制的变量，称Ⅰ型回归；相关要求两个变量X、Y服从双变量正态分布，这种资料如进行回归分析，称Ⅱ型回归。
2）应用上：说明两变量间依存变化的数量关系用回归，说明变量间的相关关系用相关。 3）意义上：b表示X每增（减）一个单位，Y平均改变b个单位；r说明具体有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度与相关方向。 （2）联系：
1）对一组数据若同时计算b和r，它们的正负号一致；
?2t?t
?l/ll?SS/SSrxy3）用回归解释相关，决定系数
2）b和r的假设检验是等价的，即对同一样本，
22brxyyy回回，回归平方和越接近总平
方和，则越接近1，说明引入相关的效果越好。
7．直线回归分析中应注意：①进行回归分析一定要有实际意义；②回归分析之前首先应绘制散点图；③考虑是否满足建立线性回归模型的基本假定；④若无充足理由可证明超出自变量取值范围时应变量．y与自变量z仍呈线性关系外，一般应避免外延；⑤两变量间的直线关系不一定是因果关系；⑥只有在样本例数n足够大，决定系数r2越接近于1时，才能表明利用回归方程进行预测越有意义。
8．非参数检验适用于分析：①按程度、等级分组的资料；②不满足正态性要求分析
的计量资料；③不满足方差齐性要求的计量资料；④总体分布不明资料；⑤开口数据或超限值资料等，如“>40U”或“0．5mg以下”。 9．（1）参数检验与非参数检验的区别：
30
r2
1）参数检验：以已知分布为假定条件，对总体参数进行估计或检验 2）非参数检验：不依赖总体分布的具体形式和检验分布是否相同。 （2）参数检验与非参数检验的优缺点：
1）参数检验：优点是符合条件时，检验效率高；缺点是对资料要求严格，而且要求资料的分布型已知和总体方差相等。
2）非参数检验：优点是应用广泛，简便，易掌握；缺点是若对符合参数检验条件的这里利用非参数检验，则检验效率低于参数检验。另一点是非参数检验统计量是近似服从某一分布，检验的界值表也有是近似的，因此其结果有一定近似性。
计算题：
1.
HHt?01:???:????00??0.0567?725.97Sn10t?t0.05,9,p??,拒绝H0,接受H1，即可认为慢性四乙基铅中毒患者平均脉搏低于正常人?t?t0.05,9,p??,接受H0，即可认为慢性四乙基铅中毒患者平均脉搏与正常人相同X??02.
H:?H:?01?dd?0?0??0.05dt??d?,?nSd?d2??d??n?12ndd0.05,901?Snt?t,p??,拒绝H,接受H，即可认为心理护理配合中草药治疗有效t?t,p??,接受H，即可认为心理护理配合中草药治疗无效3．（4）
H:???H:???0.05,900010??0.05u?X??0Sn?u?1.96,p??,拒绝H0,接受H1，即可认为现在出生比20年前重了（5）从该市郊区抽取120名男婴,出生时平均体重为3.22kg，标准差为0.41kg．问市区和郊区男婴出生时体重是否不同？（两样本均数比较的u检验）
u?1.96,p??,接受H0，即可认为现在出生的和20年前相同 31
H:???H:???011122??0.05u????122S2nu?1.96,p??,拒绝H,接受H，即可认为市区和郊区出生体重不同u?1.96,p??,接受H，即可认为市区和郊区出生体重相同
H:???H:????12010S1n2012112??0.05?4.
2???A?T?T2??012?3.84,p??,拒绝H0,接受H1，即可认为两组难产发生率不同?,3.84??,接受H0，即可认为两组难产发生率相同1125.
H:?H:?????22??0.05???2?A?T?0.5???T22?3.84,p??,拒绝H0,接受H1，即可认为两种药物疗效有差别?,3.84??,接受H0，即可认为两种药物疗效无差别26．（同第4题）
7．
HH01:B?C:B?C2??0.05?b?c???b?c2??2?3.84,p??,拒绝H0,接受H1，即可认为两种检验结果有差别?,3.84??,接受H0，即可认为两种检验结果无差别28．不同意
应用配对的t检验
H:??0H??00d1:d建立假设：??0.05
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32
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