1、B 2、D3、A 4、B 5、D6、D 7、A 8、A 9、A 10、B五、简答 1、（1）对研究的总体提出假设
（2）确定假设的检验方法和显著水平 （3）计算统计数和无效假设真实的概率 （4）做出检验结论
2、实验因素是指在实验中能够变动并设有待比较的一组处理的因子，简称因素或因子。 实验因素的量的不同级别或质的不同状态称为水平。
3、实验因素水平可以是定性的，也可以是定量的，如供试的不同品种，具有质的区别，属质量水平；生长素的不同浓度具有量的差异，属数量水平。
4、为提高实验的精确度和灵敏度。必须严格控制实验条件的均匀性，使各处理处于尽可能一致的实验条件下。这一做法在统计上叫做实验控制。
5、实验控制在某些情况下不一定能实施。例如，许多实验都希望各小区的种植密度完全一样，这就不容易达到；又如，研究水稻的结实率或棉花的蕾铃脱落率，要求各处理在单位面积上有相同的颖花数或蕾铃数，这就更难达到。在这些情况下，如果那个没有很好控制的因素x可以量测(如上述的株数、蕾铃数、颖花数等)，而又和实验结果y存在着回归关系，那就可以利用回归，将各个y都矫正到x在同样水平（x?x）时的结果。这一做法在统计上叫做统计控制。
六、计算
1、因为总体方差?2未知，n?8为小样本，所以用t检验；又因为要检验新引入品种的千粒重是否显著高于当地良种的千粒重，所以需作一尾检验。
H0:???0，HA:???0，
??0.05（1分）
x?(35?37???39)/8?36
352?372???392?(288)2/8s??2.5635
8?1sx?sn?2.56358?0.9063
t?x??036?34??2.21 sx0.9063（2分），∵实得 t ＞t0.05 ， ∴p＜0.05 t0.05,7?1.895（一尾）
推断：否定无效假设H0:???0，即新引入品种的千粒重显著高于当地品种的千粒重。
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2、解r?SPSSx?SSy2?402.4286539.7143?422.8571?0.8424
(SP)2(402.4286)2r???0.7096
SSx?SSy539.71?422.85713、∵r?0.8424
｜r｜＞r0.05（2分）.， ∴p＜0.05
推断：r在??0.05水平上显著。
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