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第一章极限和连续
第一节极限
[ 复习考试要求 ]
1.了解极限的概念（对极限定义
解函数在一点处极限存在的充分必要条件。
等形式的描述不作要求）。会求函数在一点处的左极限与右极限，了
2.了解极限的有关性质，掌握极限的四则运算法则。
3.理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的性质、无穷小量与无穷大量的关系。会进行无穷小量阶的比较 （高阶、低阶、同阶和等价）。会运用等价无穷小量代换求极限。
4.熟练掌握用两个重要极限求极限的方法。
第二节函数的连续性
[ 复习考试要求 ]
1.理解函数在一点处连续与间断的概念，理解函数在一点处连续与极限存在之间的关系，掌握判断函数（含分段函 数）在一点处连续性的方法。
2.会求函数的间断点。
3.掌握在闭区间上连续函数的性质会用它们证明一些简单命题。
4.理解初等函数在其定义区间上的连续性，会利用函数连续性求极限。
第二章一元函数微分学
第一节导数与微分
[ 复习考试要求 ]
1.理解导数的概念及其几何意义，了解可导性与连续性的关系，会用定义求函数在一点处的导数。 2.会求曲线上一点处的切线方程与法线方程。
3.熟练掌握导数的基本公式、四则运算法则以及复合函数的求导方法。 4.掌握隐函数的求导法与对数求导法。会求分段函数的导数。 5.了解高阶导数的概念。会求简单函数的高阶导数。
6.理解微分的概念，掌握微分法则，了解可微和可导的关系，会求函数的一阶微分。
第二节导数的应用
[ 复习考试要求 ]
1.熟练掌握用洛必达法则求 “ 0 ·∞”、“∞- ∞”型未定式的极限的方法。
2.掌握利用导数判定函数的单调性及求函数的单调增、减区间的方法。会利用函数的单调性证明简单的不等式。 3.理解函数极值的概念，掌握求函数的驻点、极值点、极值、最大值与最小值的方法，会解简单的应用题。 4.会判断曲线的凹凸性，会求曲线的拐点。 5.会求曲线的水平渐近线与铅直渐近线
第三章一元函数积分学
第一节不定积分
[ 复习考试要求 ]
1.理解原函数与不定积分的概念及其关系，掌握不定积分的性质。 2.熟练掌握不定积分的基本公式。
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3.熟练掌握不定积分第一换元法，掌握第二换元法（仅限三角代换与简单的根式代换）。 4.熟练掌握不定积分的分部积分法。
5.掌握简单有理函数不定积分的计算。
第二节定积分及其应用
[ 复习考试要求 ]
1.理解定积分的概念及其几何意义，了解函数可积的条件
2.掌握定积分的基本性质
3.理解变上限积分是变上限的函数，掌握对变上限积分求导数的方法。
4.熟练掌握牛顿—莱布尼茨公式。
5.掌握定积分的换元积分法与分部积分法。
6.理解无穷区间的广义积分的概念，掌握其计算方法。
7.掌握直角坐标系下用定积分计算平面图形的面积以及平面图形绕坐标轴旋转所生成的旋转体的体积。
第四章多元函数微分学
[ 复习考试要求 ]
1.了解多元函数的概念，会求二元函数的定义域。了解二元函数的几何意义。
2.了解二元函数的极限与连续的概念。
3.理解二元函数一阶偏导数和全微分的概念，掌握二元函数的一阶偏导数的求法。掌握二元函数的二阶偏导数的求
法，掌握二元函数的全微分的求法。
4.掌握复合函数与隐函数的一阶偏导数的求法。
5.会求二元函数的无条件极值和条件极值。
6.会用二元函数的无条件极值及条件极值解简单的实际问题。
第五章概率论初步
[ 复习考试要求 ]
1.了解随机现象、随机试验的基本特点；理解基本事件、样本空间、随机事件的概念。
2.掌握事件之间的关系：包含关系、相等关系、互不相容关系及对立关系。
3.理解事件之间并（和）、交（积）、差运算的意义，掌握其运算规律。
4.理解概率的古典型意义，掌握事件概率的基本性质及事件概率的计算。
5.会求事件的条件概率；掌握概率的乘法公式及事件的独立性。
6.了解随机变量的概念及其分布函数。
7.理解离散性随机变量的意义及其概率分布掌握概率分布的计算方法。
8.会求离散性随机变量的数学期望、方差和标准差。
第一章极限和连续
第一节极限
[ 复习考试要求 ]
1.了解极限的概念（对极限定义
等形式的描述不作要求）。会求函数在一点处的左极限与右极限，了
解函数在一点处极限存在的充分必要条件。
2.了解极限的有关性质，掌握极限的四则运算法则。
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3.理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的性质、无穷小量与无穷大量的关系。会进行无穷小量阶的比较 （高阶、低阶、同阶和等价）。会运用等价无穷小量代换求极限。 4.熟练掌握用两个重要极限求极限的方法。 [ 主要知识内容 ] （一）数列的极限 1.数列
定义按一定顺序排列的无穷多个数
称为无穷数列，简称数列，记作
{x n }，数列中每一个数称为数列的项，第 n 项 xn 为数列的一般项或通项，例如
（ 1 ）1 ，3 ，5 ，?，（ 2n-1 ），?（等差数列） （ 2 ） （ 3 ）
（等比数列） （递增数列）
（ 4）1 ，0 ，1 ，0 ，? ，?（震荡数列）都是数列。它们的一般项分别为
（ 2n-1 ） ,
。
n ，都有一个 xn 与之对应，所以说数列 {xn }可看作自变量 n 的函数 xn =f （ n ），它的定义域是全体 n 依次取 1,2,3 ?一切正整数时，对应的函数值就排列成数列。
x1,x2 ,x3 ,...xn, ?。
对于每一个正整数
正整数，当自变量
在几何上，数列 {xn }可看作数轴上的一个动点，它依次取数轴上的点 2. 数列的极限
定义对于数列 {x n }，如果当 n →∞时， xn 无限地趋于一个确定的常数 为极限，或称数列收敛于 比如：
无限的趋向 0
A ，则称当 n 趋于无穷大时，数列 {xn }以常数 A
A ，记作
，无限的趋向 1
否则，对于数列 {xn }，如果当 n →∞时， xn 不是无限地趋于一个确定的常数，称数列
{x n}没有极限，如果数列没有极
限，就称数列是发散的。
比如： 1 ， 3， 5 ，?，（ 2n-1 ），? 1，0，1，0，?
数列极限的几何意义：将常数 趋于无穷大时，点
A 及数列的项 依次用数轴上的点表示，若数列 {x n}以 A 为极限，就表示当 n
xn 可以无限靠近点 A ，即点 xn 与点 A 之间的距离 |x n-A| 趋于 0 。
比如：
无限的趋向 0
无限的趋向 1
（二）数列极限的性质与运算法则
1. 数列极限的性质
定理 1.1 （惟一性）若数列 {x n}收敛，则其极限值必定惟一。 定理 1.2 （有界性）若数列 {x n}收敛，则它必定有界。
注意：这个定理反过来不成立，也就是说，有界数列不一定收敛。比如： 1，0，1，0，?
有界： 0， 1
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