基于Resin系统的温室植物生长环境数据采集分析平台建设 - 图文

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基于Resin系统的温室植物生长环境数据采集分析平台建设

作者：刘长悦 张远芳 王海亮 郝志愚 吴贶 王坤 刘伟 王建春 郭锐 来源：《天津农业科学》2017年第08期

摘 要：农业大数据是运用大数据的技术和方法，解决农业或涉农领域数据的采集、存储、计算与应用等一系列问题，为食品安全、环境监测、精细生产、产品溯源、生物感知以及农业科研等管理与研究提供科学支撑。本文论述了基于Resin系统的数据自动采集分析平台的建设方法，及其实现了数据采集、远程传输、数据筛选和环境分析的功能。 关键词：大数据；采集；分析；温室环境；Resin

中图分类号：TP274+.2 文献标识码：A DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2017.08.016 Abstract： Agriculture big data wasto solve the problems of agriculture data acquisition， storage， calculation and analysis， to provide scientific support for food safety， environmental monitoring， precision production， product traceability and biological sensing of agricultural scientific research management and research. This paper discusses the construction methods of automatic data acquisition and analysis platform based on Resin system， and how it realizes the functions of data acquisition， remote transmission， data screening and environment analysis. Key words： big data； acquisition； analysis； greenhouse environment； Resin

随着信息技术的不断进步，利用现代信息技术和信息系统为农业生产、供、销及相关的管理和服务提供有效的信息支持，已经成为当今农业发展的主流趋势[1]。在农业物联网技术的带动下，传统农业信息化也逐渐升级为智能化农业和大数据农业。大数据是数量庞大的数据集合，而农业大数据有着密度低，数量广，特征多样的特点[2-3]。目前，对农业大数据的研究还处于刚刚起步的阶段，但是科研人员已经意识到大数据的价值，国内外的政府和研究机构都在加大对农业大数据领域的投入[4-5]。在农业种植领域，大数据的采集和分析具有系统性、智能化、自动化的特点[6-7]。数据采集分析系统一般由以下部分构成：（1）环境感知采集设备，如土壤传感器、气体传感器、温湿度传感器等，通过传感器进行基础数据的收集[8]；（2）网络传输设备，由无线WIFI、ZigBee网络、数据接口等构成，对采集到的数据进行传输，对数据分析结果和控制指令进行传达[9-10]；（3）分析决策设备，包括数据库服务器，应用服务器等，是云计算技术支持下进行数据筛选、储存、处理、分析的核心平台[11]；（4）终端执行反馈设备，如种植现场的灌溉设备，温室大棚的卷帘机、风扇等，核心平台对数据经过分析处理后对终端执行反馈设备发布命令，执行相应的动作来调整农业生产。随着数据采集设备、传播手段和数据储存环境的不断升级，数据采集分析过程呈现体量庞大、模态多元、实时性强、关联复杂的特点[12—14]。笔者开发的基于Resin系统的数据自动采集分析平台，实现了数据