实验三 滑动平均
一. 实验目的
1. 通过实验了解递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）在信号分析中的作用。
二. 基本原理
滑动平均值是从一个由n项的时间序列来计算多个连续m项序列的平均值。其中第一个连续m项序列的第一项，是原来n序列的第一项；第二个连续m项序列的第一项是原来n序列的第二项；……；最后一个m项序列的第一项是n序列的第（n-m＋1）项。滑动平均值因项数m的不同而有不同的名称。例如，m为3、5、10，其滑动平均值分别为3点滑动平均值、5点滑动平均值和10点滑动平均值。
三. 实验仪器和设备 1. 计算机
2. Labview图形化编程系统
四.实验内容
1. 设计一个VI，产生包含连续随机信号的正弦波信号，利用滑动平均对随机信号进行平滑处理。 2．在前面板显示处理前和处理后的波形图。
实验四 曲线拟合
一. 实验目的
1. 学会利用软件进行曲线拟合，对实验数据进行分析并得出
二. 基本原理
曲线拟合（curve fitting）技术用于从一组数据中提取曲线参数或者系数，以得到这组数据的函数表达式。
通常，对于每种指定类型的曲线拟合，如果没有特殊说明，都存在两种VI可以使用。一种只返回数据，用于对数据的进一步操作，另一种不仅返回系数，还可以得到对应的拟合曲线和均方差（MSE）。
LabVIEW的分析软件库提供了多种线性和非线性的曲线拟合算法，例如线性拟合、指数拟合、通用多项式拟合、非线性Levenberg-Marquardt 拟合等。
曲线拟合的实际应用很广泛。例如： ? ? ? ? ? ? ?
下面是使用LabVIEW提供的算法得到的三种拟合的例子：线形拟合（左上）、指数拟合（右上）、多项式拟合（左下）。
消除测量噪声
填充丢失的采样点（例如，如果一个或者多个采样点丢失或者记录不正确） 插值（对采样点之间的数据的估计；例如在采样点之间的时间差距不够大时） 外推（对采样范围之外的数据进行估计，例如在需要在试验以后或者以后的数值时） 数据的差分（例如在需要知道采样点之间的偏移时，可以用一个多项式拟合离散数据，而得到的多项式可能不同）
数据的合成（例如在需要找出曲线下面的区域，同时又只知道这个曲线的若干个离散采样点的时候）
求解某个基于离散数据的对象的速度轨迹（一阶导数）和加速度轨迹（二阶导数）
一般说来，采集得到的数据大都需要经过适当的处理，其中包括滤波、曲线拟合等。详细内容请参考有关资料。
三. 实验仪器和设备 1. 计算机
2. Labview图形化编程系统
四.实验内容
1. 设计一个VI，用最小二乘法计算并画出以下一组实测数据的线性回归曲线。
X:1、2.2、3.1、4.4、5.2、6.7 Y:1.3、1.8、2.2、2.9、3.5、4.3
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