2、相应的不足和缺点：
（1）、在根据变量决定最优模型过程中，我们过多的把很大量的变量给理想化了，事实上实际中，学校的知名度是一个变化的而且很难精确确定的数字，而且个人的喜好更是难以确定的，随时可以因各种因素的影响而变化，所以说，模型的可信度（即接近实际情况的程度）是一个值得注意的问题。因为现实中的影响因素可能远远多于这些因素，所以这就对模型准确性又有了考验。
（2）、模型所考虑的因素太少了。显得这个模型太简单了。而且某些因素的变化可能会特别的剧烈。总之模型所考虑的因素越多则越接近实际情况，所以它的指导意义和可模拟性也变得越来越差。
3、改进：
（1）、在对这两个模型的可信度问题的质疑下，我们应该对模型进行一些方面的改进使得它具有实用性和适用性。其实我们可以增加一些可信的因素进入模型的分析中，使得模型的可信度有很大程度的增高。适当添加一些值得考虑到的因素是必要的也是可行的。
（2）、在针对模型中很多模糊的因素的分析，我们可以考虑到引入模糊算法。从而提高模型的准确性。增加变量，使得模型更贴合实际，从而使其更具有指导意义。
八、模型的应用和推广
模型一解决了学校应该根据情况所要发出offer的最优的策略，使得学校更合理的发出自己的offer。学校可以将自己各方面的数据代入模型一即可求得最适合的方案。
模型二又解决了申请学生的最有效的申请学校的方案，怎样用最少的经费申请到自己最想要的学校。对于申请学生，只需要根据要求代入模型二就可以得到最优解。在应用上很便捷。
模型一二解决了现实生活中申请学校和学校录取学生的棘手问题。此模型可以在很多方面被引用。例如2011年度的高考即将拉开帷幕，这又将是一个受人极度关注的话题。因为又会有多少人因为选学校填志愿而愁眉不展。而学校也会因为招生而迟疑不决。
此模型正和高考招生问题有着异曲同工之妙，我们可以运用这个模型解决申请学校很录取学生的问题。事实上其他方面也会有它的价值，比如公司招聘问题等等。所以此模型具有很大的适用性和实用性。具有广泛的意义，可以大力推广开来。它简单清楚明白的解决了这样的人员录取和申请的问题，所以它很容易被人们采用和推广开来。
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九、参 考 文 献
[1]王沫然，MATLAB6.0与科学计算，北京，电子工业出版社，2001 [2]云舟工作室，MATLAB数学建模基础教程，北京，人民邮电出版社，2001 [3]姜启源等，数学实验，高等教育出版社，1999
[4]梅长林，王宁，周家良，概率论和数理统计，西安，西安交通大学出版社，2001
[5]傅鹂 龚劬 刘琼荪 何中市 《数学实验》 北京 科学出版社 2000年 [6]许玖平 胡知能 李军 《运筹学》 北京 科学出版社 2004年
[7]孙荣恒 伊亨云 刘琼荪 何中市《概率论与数理统计》重庆 重庆大学出版社 2000年
[8] 蔡锁章. 数学建模原理与方法[M]. 北京：海洋出版社，2000 [9] 叶其孝，数学建模（1-4），北京：高等教育出版社 ,2000 [10] 姜启源，数学模型(第3版)，北京：高等教育出版社 ,1999
[11]施光燕，董加礼编 《最优化方法》 高等教育出版社 1999.9 [12]郭 科，理工数学实验，北京：高等教育出版社，2003
[13] 郭科 陈聆 魏友华,最优化方法及其应用高等教育出版社 1999
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附 录
附录一
选择学校考虑的因素350% %5%0%2%学校知专业排就业前是否有费用名度名景亲友2410%2%
31$0%系列1系列1
附录二：分析数据的运算 function r=myobj1996b(x) r= sum(x);
约束条件m文件：
function [C,Ceq]= mycon1996b(x) global m ef %全局变量 n= length(x); tmpX = x(1); if n>=2,
for i=2:n,
tmpX=tmpX*(x(i)+m);%x1*(x2+m)*(x3+m)*...*(xn+m) end end
C=m^n -tmpX*ef ;%只有一个约束，决策变量约束用fmincon的参数lb,ub来处理
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Ceq=[];
主程序：solv1996b_2
init1996b
Nmin = fix( log(ef)/ log((m/Vmax)) ) + 1 Nmax = fix( log(ef)/ log(m/VminM) ) + 1
opti_s = 1e6;
for n=Nmin:Nmax,%穷举所有模型 lb=[]; ub=[];
lb(1)= VminM; ub(1)= Vmax; if n>=2,
for j=2:n,
lb(j) = VminM- m; ub(j) = Vmax-m; end end lb ub
[x,fval,exitflag]=fmincon('myobj1996b',VminM*ones(1,n),[],[],[],[],...
lb,ub,'mycon1996b') if fval < opti_s, opti_n = n; opti_s = fval; opti_x = x; end end opti_n opti_s opti_x m
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附录三
美国各大名校招生人数（2010年秋季入学）：
密歇根大学：约6000人
加州大学洛杉矶分校：约4400人 加州大学伯克利分校：约4200人 北卡大学教堂山分校：约3900人 弗吉尼亚大学：约3300人 康奈尔大学：3150人； 南加州大学：约2800人
宾夕法利亚大学：约2400人 西北大学：2025人 圣母大学：约2000人 哈佛大学：约1700人 杜克大学：1700人 斯坦福大学：1675人
范德比尔特大学：约1570人
华盛顿圣路易斯大学：约1500人 乔治城大学：约1560人 塔夫斯大学：约1300人 布朗大学：1485人
卡耐基梅隆大学：约1430人 哥伦比亚大学：约1400人 芝加哥大学：1350人 耶鲁大学：1310人 埃默里大学：1285人
约翰霍普金斯大学：1235人 普林斯顿：约1200人
维克森林大学：约1200人 达特茅斯学院：1150人 麻省理工大学：1070人 莱斯大学：约800人
加州理工大学：约240人
（注：以上数据均来自于大学官方数据，数字前带有“约”字的是根据09年招生人数的预估）
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