非连续性文本阅读 4.19
一.阅读下面的文字，完成14～16题。 材料一：鸬鹚（节选）
渔人忽然站起来，拿竹篙向船舷一抹，鸬鹚就都扑着翅膀钻进水里去了。湖面立刻失去了平静，荡起一圈圈粼粼的波纹，无数浪花在夕阳的柔光中跳跃。
不多一会儿，就有鸬鹚钻出水面，扑着翅膀跳上渔船，喉囊鼓鼓的。渔人一把抓住它的脖子，把吞进喉囊的鱼挤了出来，又把它甩进水里。
鸬鹚不断地跳上渔船，渔人都要忙不过来了。
岸上炊烟四起，袅袅地升上天空。渔人不再赶鸬鹚下水了，让它们停在船舷上。他从舱里拣些小鱼，一条条抛给鸬鹚吃。鸬鹚张开长长的嘴巴，接住抛来的鱼，一口吞了下去。
鸬鹚吃饱了，又像士兵似的，整齐地站在船舷上。渔人就荡起桨，划着小船回去
了。 材料二：钩嘴大脚，捕鱼神器（节选）
在分类学上，鸬鹚属于鹈形目，这个家族的脚都为“全蹼足”，四个脚趾之间均有蹼相连，这能给它们水下活动提供更充足的推进力。
在水下，鸬鹚会收紧羽毛，两只大脚在身后划水推进，如鱼雷般快速穿梭，偶尔翅膀也会半张开来，用以帮助急转弯，或者扑动几下加速前冲。
鸬鹚嘴尖的弯钩，让它看起来有些像鹰，因此鸬鹚也常被称为“鱼鹰”。这个钩对捕鱼至关重要，通常鱼只要被它叼住，就会受伤流血。即便趁鸬鹚不留神逃脱了，鱼也会因流血受伤而大大影响速度，很难逃脱鸬鹚接下来的二次追捕。 “遇到大鱼，就算无法单独擒获，鸬鹚们也会通力合作，你啄头、它啄尾，共同把鱼驱赶到渔船附近，等待主人用工具将鱼捕获。” 有文章曾这样描述。 材料三：西湖渔夫（节选）
西湖是人间天堂，也是鸟类乐园。每年冬天，大批鸬鹚从北方飞来越冬，西湖成为观赏鸬鹚、拍摄鸬鹚的好去处。
鸬鹚比鸭狭长，体羽黑色，并带紫色金属光泽，肩羽和大覆羽暗棕色，羽边黑色，而呈鳞片状。鸬鹚嘴强而长，锥状，先端具锐钩，适于啄鱼；下喉有小囊，喉部具大白点。 鸬鹚捕鱼方法独特。在海草丛生的水域主要用脚蹼游水，在清澈的水域或沙底的水域，就脚蹼和翅膀并用。在能见度低的水里，鸬鹚往往采用偷偷靠近猎物的方式到达猎物身边时，突然伸长脖子用嘴发出致命一击,无论多么灵活的猎物也难逃脱。
历史上，很早就有人驯养鸬鹚，并用它们捕鱼。在南方水乡，渔民外出捕鱼时常带上驯化好的鸬鹚。它们整齐地站在船头，脖子上都被系上绳子。当渔民发现水中有鱼时，便把鸬鹚赶入。由于脖子上系着绳子，鸬鹚捕到鱼也无法吞咽下去，只好叼着返回船边。主人把鱼取下后，鸬鹚再次下潜去捕鱼。 14.下列对文本的整体感知，不正确的一项是（3分）
A.三段材料都是以鸬鹚为对象，抓住鸬鹚擅长捕鱼的特性来写。 B.材料一是记叙文，通过景物描写和动作描写，给人生动优美之感。 C.材料二和三都是说明文，都运用了打比方和下定义的说明方法。 D.三段材料都是从欣赏的角度写鸬鹚，融入了作者的喜爱之情。 15.下列对文本信息的探究，不正确的一项是（3分）
A.材料一和材料三对鸬鹚捕鱼过程的介绍极为相似，可以判断材料一写的内容发生在南方水乡的可能性较大。 B.材料二末尾，从引文中“就算”“也会”“有文章曾”这些词语看，鸬鹚也有合作捕大鱼的情形。 C.从材料三可知，鸬鹚是一种候鸟，野生野长的鸬鹚会随着季节气候的变化，在南北方之间迁徙。 D.从材料三看，在历史上鸬鹚最早被渔民驯养是在南方水乡开始的，因为北方缺水少鱼。
16.三段材料分别运用“士兵”“神器”和“渔夫”三个词来写鸬鹚，它们的作用分别是：（3分）
（1）“士兵”突出了鸬鹚 的特点； （2）“神器”突出了鸬鹚 的特点； （3）“渔夫”突出了鸬鹚 的特点。 答案：
14.C 15.D16.（1）整齐一致、训练有素（2）独特的外形有利于捕鱼（3）捕鱼方法独特、经验丰富
1
二.材料一：
《科学》杂志：机器学习究竟将如何影响人类未来的工作？
近几十年来，数字计算机已经改变了几乎所有经济部门的工作，我们正处于一更迅速转变的开始阶段，但关于机器学习对劳动力和经济的具体影响的认识并未确定。目前一些工作的一部分适合机器学习，而其他部分还不适合。因而，机器学习对劳动力和经济的影响还是有限的，还没有像有些人宣称的那样——会迎来“工作的终结”。 我们认为，当下关于机器学习可能对劳动力和经济产生影响的讨论，应该从两个基点出发：第一，我们离通用人工智能还很远；第二，机器不能完成人类的全部任务。可以预测，在机器学习日益渗入应用领域的过程中，剩下不适合机器学习的任务将会激发人类激发这些方面的能力，使新的工作成为可能。由于机器学习迅速发展，可能将对经济产生很大的破坏性：机器学习既产生赢家，也产生输家，即每当机器学习跨越一个门槛，在某个任务上比人更具成本效益时，企业为了利润最大化，将越来越多的用机器代替人工，这必将转移劳动力需求，重组行业。这需要引起我们高度重视。
就目前而言，创建一个计算机程序仍需要很多人的编程过程，但在一些领域这个复杂而成本昂贵的工作正逐渐用训练有素的机器学习来完成，机器学习已经产生比人类程序员更精确可靠的程序（例如人脸识别和信用卡欺诈检测），大大降低了程序设计和维护的成本，相关行业的就业形势正开始受到冲击。
（节选自雷锋网）
材料二：
学习是人类的一种重要智能行为。机器能否像人类一样具有学习能力呢？1959年，美国的塞缪尔设计了一个下棋程序，该程序具有学习能力，它能在不断对弈中改善自己的棋艺，4年后，该程序战胜了设计者本人。又过了3年，该程序战胜了美国保持8年不败的冠军。
目前，机器学习已经有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、自然语言处理、语音和手写识别、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、信用卡欺诈检测、DNA序列测序、证券市场分析和机器人运用等。
（节选自百度百科词条《机器学习》）
材料三：
2017年12月7日，是国际象棋界里有里程碑意义的一天，但这并不是计算机击败人脑，而是谷歌的AlphaZero程序击败了Stocckfish8程序。Stockfish8是2016年全球计算机国际象棋冠军，运用的是几百年来积累的人类国际象棋经验，再加上几十年的计算机国际象棋经验，每秒计算7000万次。相较之下，AlphaZero每秒只计算8万次，而且写程序时完全没教它任何国际象棋规则，它连基本的起手走法都不会！AlphaZero完全是运用最新的机器学习原理，通过不断和自己下棋来自学，而后在与Stockfish8的100场比赛中赢了28场平72场。AlphaZero没有向任何人学习，许多获胜走法和策略对人类来说完全是打破常规的，可以说创意十足，令人叫绝。那么，它用了多久才准备好和Stockfish8对局，而且发展出天才般的能力？答案是4个小时。只用4个小时，就在国际象棋这项人类智慧的绝顶游戏中所向披靡，令人惊叹！
（节选自瓦尔·赫拉利《今日简史》）
9.从以上材料看，下列理解和判断，不正确的一项是（ ）（3分）
A. 机器学习目前对就业的影响有限，因为一些工作只有一部分适合机器学习。 B. 机器学习已经进入了迅速发展阶段，世界经济将会因此遭受很大的破坏。 C. 机器学习的应用已十分广泛，涵盖了证券市场分析、医学诊断等诸多领域。
D. 机器学习的能力难以限量，AlphaZero程序击败Stockfish8程序就是一个例证。 10.请根据以上材料，用简明的语言对“机器学习”作出解释。（4分） 11.材料三主要运用了哪两种说明方法？有什么左右？（6分）
12.结合以上材料，你认为机器的能力会超过人类吗？请说说理由。（5分） 答案(18分）
9.（3分）B 10. (4分)“机器学习”是种目前虽然对劳动力和经济影响有限，但已经广泛应用，并部分行业就业形势开始受其冲击的计算机程方且
11. (6分)举例子、作比较、列数字。通过列举谷歌的AlphaZero程序击败Stockfish8程序的例子，运用具体数字准确说明了机器学习的能力难以限量，使说明真实可信。(说明方法答出两种即可) 12. (5分)示例:我认为机器的能力不会超过人类。首先，所有的机器都是由人类设计和制造的，控制权在人类手中;其次，机器不能完成人类的全部任务;再次，机器不具有人类的情感，机器无法完全洞悉人类的心理变化的微妙过程。 2
非连续性文本阅读 4.19
一.阅读下面的文字，完成14～16题。 材料一：鸬鹚（节选）
渔人忽然站起来，拿竹篙向船舷一抹，鸬鹚就都扑着翅膀钻进水里去了。湖面立刻失去了平静，荡起一圈圈粼粼的波纹，无数浪花在夕阳的柔光中跳跃。
不多一会儿，就有鸬鹚钻出水面，扑着翅膀跳上渔船，喉囊鼓鼓的。渔人一把抓住它的脖子，把吞进喉囊的鱼挤了出来，又把它甩进水里。
鸬鹚不断地跳上渔船，渔人都要忙不过来了。
岸上炊烟四起，袅袅地升上天空。渔人不再赶鸬鹚下水了，让它们停在船舷上。他从舱里拣些小鱼，一条条抛给鸬鹚吃。鸬鹚张开长长的嘴巴，接住抛来的鱼，一口吞了下去。
鸬鹚吃饱了，又像士兵似的，整齐地站在船舷上。渔人就荡起桨，划着小船回去
了。 材料二：钩嘴大脚，捕鱼神器（节选）
在分类学上，鸬鹚属于鹈形目，这个家族的脚都为“全蹼足”，四个脚趾之间均有蹼相连，这能给它们水下活动提供更充足的推进力。
在水下，鸬鹚会收紧羽毛，两只大脚在身后划水推进，如鱼雷般快速穿梭，偶尔翅膀也会半张开来，用以帮助急转弯，或者扑动几下加速前冲。
鸬鹚嘴尖的弯钩，让它看起来有些像鹰，因此鸬鹚也常被称为“鱼鹰”。这个钩对捕鱼至关重要，通常鱼只要被它叼住，就会受伤流血。即便趁鸬鹚不留神逃脱了，鱼也会因流血受伤而大大影响速度，很难逃脱鸬鹚接下来的二次追捕。 “遇到大鱼，就算无法单独擒获，鸬鹚们也会通力合作，你啄头、它啄尾，共同把鱼驱赶到渔船附近，等待主人用工具将鱼捕获。” 有文章曾这样描述。 材料三：西湖渔夫（节选）
西湖是人间天堂，也是鸟类乐园。每年冬天，大批鸬鹚从北方飞来越冬，西湖成为观赏鸬鹚、拍摄鸬鹚的好去处。
鸬鹚比鸭狭长，体羽黑色，并带紫色金属光泽，肩羽和大覆羽暗棕色，羽边黑色，而呈鳞片状。鸬鹚嘴强而长，锥状，先端具锐钩，适于啄鱼；下喉有小囊，喉部具大白点。 鸬鹚捕鱼方法独特。在海草丛生的水域主要用脚蹼游水，在清澈的水域或沙底的水域，就脚蹼和翅膀并用。在能见度低的水里，鸬鹚往往采用偷偷靠近猎物的方式到达猎物身边时，突然伸长脖子用嘴发出致命一击,无论多么灵活的猎物也难逃脱。
历史上，很早就有人驯养鸬鹚，并用它们捕鱼。在南方水乡，渔民外出捕鱼时常带上驯化好的鸬鹚。它们整齐地站在船头，脖子上都被系上绳子。当渔民发现水中有鱼时，便把鸬鹚赶入。由于脖子上系着绳子，鸬鹚捕到鱼也无法吞咽下去，只好叼着返回船边。主人把鱼取下后，鸬鹚再次下潜去捕鱼。 14.下列对文本的整体感知，不正确的一项是（3分）
A.三段材料都是以鸬鹚为对象，抓住鸬鹚擅长捕鱼的特性来写。 B.材料一是记叙文，通过景物描写和动作描写，给人生动优美之感。 C.材料二和三都是说明文，都运用了打比方和下定义的说明方法。 D.三段材料都是从欣赏的角度写鸬鹚，融入了作者的喜爱之情。
15.下列对文本信息的探究，不正确的一项是（3分）
A.材料一和材料三对鸬鹚捕鱼过程的介绍极为相似，可以判断材料一写的内容发生在南方水乡的可能性较大。 B.材料二末尾，从引文中“就算”“也会”“有文章曾”这些词语看，鸬鹚也有合作捕大鱼的情形。 C.从材料三可知，鸬鹚是一种候鸟，野生野长的鸬鹚会随着季节气候的变化，在南北方之间迁徙。 D.从材料三看，在历史上鸬鹚最早被渔民驯养是在南方水乡开始的，因为北方缺水少鱼。
16.三段材料分别运用“士兵”“神器”和“渔夫”三个词来写鸬鹚，它们的作用分别是：（3分）
（1）“士兵”突出了鸬鹚 的特点； （2）“神器”突出了鸬鹚 的特点； （3）“渔夫”突出了鸬鹚 的特点。 1
二.材料一：
《科学》杂志：机器学习究竟将如何影响人类未来的工作？
近几十年来，数字计算机已经改变了几乎所有经济部门的工作，我们正处于一更迅速转变的开始阶段，但关于机器学习对劳动力和经济的具体影响的认识并未确定。目前一些工作的一部分适合机器学习，而其他部分还不适合。因而，机器学习对劳动力和经济的影响还是有限的，还没有像有些人宣称的那样——会迎来“工作的终结”。 我们认为，当下关于机器学习可能对劳动力和经济产生影响的讨论，应该从两个基点出发：第一，我们离通用人工智能还很远；第二，机器不能完成人类的全部任务。可以预测，在机器学习日益渗入应用领域的过程中，剩下不适合机器学习的任务将会激发人类激发这些方面的能力，使新的工作成为可能。由于机器学习迅速发展，可能将对经济产生很大的破坏性：机器学习既产生赢家，也产生输家，即每当机器学习跨越一个门槛，在某个任务上比人更具成本效益时，企业为了利润最大化，将越来越多的用机器代替人工，这必将转移劳动力需求，重组行业。这需要引起我们高度重视。
就目前而言，创建一个计算机程序仍需要很多人的编程过程，但在一些领域这个复杂而成本昂贵的工作正逐渐用训练有素的机器学习来完成，机器学习已经产生比人类程序员更精确可靠的程序（例如人脸识别和信用卡欺诈检测），大大降低了程序设计和维护的成本，相关行业的就业形势正开始受到冲击。
（节选自雷锋网）
材料二：
学习是人类的一种重要智能行为。机器能否像人类一样具有学习能力呢？1959年，美国的塞缪尔设计了一个下棋程序，该程序具有学习能力，它能在不断对弈中改善自己的棋艺，4年后，该程序战胜了设计者本人。又过了3年，该程序战胜了美国保持8年不败的冠军。
目前，机器学习已经有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、自然语言处理、语音和手写识别、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、信用卡欺诈检测、DNA序列测序、证券市场分析和机器人运用等。
（节选自百度百科词条《机器学习》）
材料三：
2017年12月7日，是国际象棋界里有里程碑意义的一天，但这并不是计算机击败人脑，而是谷歌的AlphaZero程序击败了Stocckfish8程序。Stockfish8是2016年全球计算机国际象棋冠军，运用的是几百年来积累的人类国际象棋经验，再加上几十年的计算机国际象棋经验，每秒计算7000万次。相较之下，AlphaZero每秒只计算8万次，而且写程序时完全没教它任何国际象棋规则，它连基本的起手走法都不会！AlphaZero完全是运用最新的机器学习原理，通过不断和自己下棋来自学，而后在与Stockfish8的100场比赛中赢了28场平72场。AlphaZero没有向任何人学习，许多获胜走法和策略对人类来说完全是打破常规的，可以说创意十足，令人叫绝。那么，它用了多久才准备好和Stockfish8对局，而且发展出天才般的能力？答案是4个小时。只用4个小时，就在国际象棋这项人类智慧的绝顶游戏中所向披靡，令人惊叹！
（节选自瓦尔·赫拉利《今日简史》）
9.从以上材料看，下列理解和判断，不正确的一项是（ ）（3分）
A. 机器学习目前对就业的影响有限，因为一些工作只有一部分适合机器学习。 B. 机器学习已经进入了迅速发展阶段，世界经济将会因此遭受很大的破坏。 C. 机器学习的应用已十分广泛，涵盖了证券市场分析、医学诊断等诸多领域。
D. 机器学习的能力难以限量，AlphaZero程序击败Stockfish8程序就是一个例证。 10.请根据以上材料，用简明的语言对“机器学习”作出解释。（4分）
11.材料三主要运用了哪两种说明方法？有什么左右？（6分）
12.结合以上材料，你认为机器的能力会超过人类吗？请说说理由。（5分） .
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