算，线性方程组的主要问题，常微分方程和偏微分方程，数学符号，傅立叶变换，数据的统计分析，工程优化问题，计算稀疏矩阵，计算复杂，三角函数的计算，其他基本的数学计算，计算多维的各种数学和工程阵列仿真图像建模都可以用到。Matlab对图形的处理能力也是空前的。在MATLAB中开始出现以使数据可视化显示作为自己的战略目标，可以用图形来表示矩阵和向量，并可以按照需求完成一系列其他工作。更高级别的作图方式有二维平面图和三维的立体图、动态和表达式作图等。这些都可用于工程计算和科学绘图。Matlab的最新版本有更好的图形处理功能，使它比一般的数据可视化软件都有的功能（例如描绘和制作二维曲线和三维曲面等）更加完备，更关键的是它有很多其他的，别的软件一般没有这些功能。像图形的光照处置、处理色度、表现四维数据，Matlab更是显示出了非凡的能力。同时对一些极少使用的可视化需求，Matlab也有与之匹配的功能函数，保证了不同用户的各种需求。Matlab有许多在实践中能发挥巨大作用的模块箱和工具集。一般来说，它们由许多在自己研究领域颇负盛名的专家学者编写的，所以用户可以直接选择自己需要的工具箱，从中选择对自己有帮助的代码进行学习，不必完全由自己编写，这样不仅能给用户带来极大的方便还能提高工作效率，激发工作激情。所以学习好和掌握好Matlab的知识，对于继续学习数学和其他方面的知识都具有非常重要的意义。本文主要研究的是矩阵函数及其应用，所以通过Matlab编写程序，使一些常用的矩阵函数，像矩阵指数函数、矩阵三角函数和矩阵幂函数通过Matlab非常容易的计算出结果，再通过Matlab强大的图形处理功能将函数的图像直观的显示出来。具体的代码见后面的附录。
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