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SPSS基础2

来源:用户分享 时间:2025/10/25 18:11:47 本文由loading 分享 下载这篇文档手机版
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1. 数据文件的建立

SPSS数据文件的建立可以利用【File(文件)】菜单中的命令来实现。具体来说,SPSS提供了四种创建数据文件的方法: ● 新建数据文件; ● 直接打开已有数据文件; ● 使用数据库查询; ● 从文本向导导入数据文件。

2. 数据文件的属性

a. 变量名:Name

变量名(Name)是变量存取的唯一标志。在定义SPSS数据属性时应首先给出每列变量的变量名。变量命名应遵循下列基本规则:

● SPSS 变量长度不能超过64个字符(32个汉字); ● 首字母必须是字母或汉字;

● 变量名的结尾不能是圆点、句号或下划线; ● 变量名必须是唯一的; ● 变量名不区分大小写;

●SPSS的保留字不能作为变量名,例如ALL、NE、EQ和AND 等;

● 如果用户不指定变量名,SPSS软件会以“VAR”开头来命名变量,后面跟5个数字,如VAR00001、VAR00019等。 注意:为了方便记忆,用户所取的变量名最好与其代表的数据含义相对应。

b. 变量类型:Type

数值型、字符型和日期型

c. 变量格式宽度:Width

单元格的列宽,如果变量宽度大于变量格式 宽度,此时数据窗口中显示变量名的字符数不够, 变量名将被截去尾部作不完全显示。被截去的部分 用“*”号代替。

d. 变量小数位数:Decimals

文本框可以设置变量的小数位数,系统默认为两位。

e. 变量名标签:Label

变量名标签(Label)是对变量名含义的进一步解释说明,它可以增强变量名的可视性和统计分析 结果的可读性。变量名标 签可用中文,总长度可达120个字符。同时该属性可以省略,但建议最好给出变量名的标签。

f. 变量值标签:Values

变量值标签(Values)是对变量的可能的取值的含义进行进一步说明。变量值标签特别对于数值型变量表示非数值型变量时尤其有用。

g. 变量缺失值:Missing

在统计分析中,收集到的数据可能会出现这样的情况:一是数据中出现明显的错误和不合理的情形;另一种是有些数据项的数据漏填了。

h. 变量列宽:Columns

表格列宽

i. 变量对齐方式:Align

用于定义变量对齐方式,用 户可以选择Left(左对齐)、Right(右对齐)和Center(居中对齐)。系统默认变量右对齐。

j. 变量测度水平:Measure

主要用于定义变量的测度水平,用户可以选择Scale(定距型数据)Ordinal(定序型数据)和Nominal(定类型数据)。

k. 变量角色:Role

主要用于定义变量在后续统计分析中的功能作用,用户可以选择Input、Target和Both等类型的角色。

3. 数据文件的整理

a. 观测值排序

【Data(数据)】→【Sort Cases(排序个案)】

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