图6
生成方式(图7)：
Gird：以物体的网格为基础的方式生成头发，与物体的UV有关系。
At Selected Points/Faces：以选择的物体的点和面为基础生成头发，属于比较随意的一种创建方式。
图7
U Count/V Count：在UV方向上生成的毛发数量，数值越高生成的头发越多，其实就是在物体上毛囊的采样数。
图8
当（UV Count值为30时）
图9
（UV Count值为默认的8时）
图10
Passive Fill：被动填充，主要是创建主动和被动毛囊，并且通过主动曲线来驱动被动曲线的动态，通过插值的方式驱使被动曲线运动，在要求精度不高的情况下，可以通过这样方式来减少毛发动态的运算量。但产生的被动毛囊所生成的头发方受主动曲线驱动。
Randomization：头发生长随机值，这个参数还和uv 有关，如果uv不均匀，就算Randomization为0，头发的生长都不可能是均匀的，值越大产生的毛囊越不均匀，随机值越大，毛囊生长的越是不
均匀。
（随机值为0时毛囊的分布）
图11
随机值为2时毛囊的分布）
图12
图13
Edge Bounded：选中该项后毛囊会按着一条边的形式生长。
Equalize：选中该项后，毛囊会按uv空间和世界空间的方式生长。
图14
Dynamic：动力学模式，选中该项后生成的头发会自行进行动力学解算，也就是创建主动毛囊。
Static：静态模式，选中该项后生成的头发不进行任何动力学解算，也就是创建静态毛囊。
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