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火电机组项目

来源:用户分享 时间:2025/7/11 1:59:09 本文由loading 分享 下载这篇文档手机版
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名称:

能源设备全寿命周期智能监测及诊断平台

项目简介:

基于哈尔滨工业大学在能源动力专业技术的多年丰富研究成果,将 “互联网+”、“大数据”、“3D可视化”等先进计算机技术应用到传统能源生产过程中,实现了能源生产行业设备资产全寿命周期的智能化管控及运维:设备全寿命周期的数字化管理、设备关键运行参数的在线实时监测、异常检测及故障诊断等功能,为先进增容提效技术对机组实施智能化改造提供有效支撑和服务。目前该产品已在国内以多种形式服务于火电、燃机及新能源等生产行业,以国内主流200MW-600MW等级火电机组为例,为单台机组进行平台搭建及相应技术改造服务,可降低发电煤耗高达2-5g/kWh,每年单台机组可直接节约标煤多达1260-9450t;同时降低二氧化碳及氮氧化物等的排量,具有较高的经济及社会效益。

项目亮点:

1、 将“互联网+”和“大数据”引入能源生产过程,解决了海量数据的有效组织、传输及存储等问题,奠定了生产设备运行的实时监测及故障诊断基础; 2、 对生产设备进行3D可视化建模,改变传统工业二维平面生产格局,在三维场景中实现准确定位(比如设备故障点),削弱对技术操作人员空间想象力的要求,节约人工排查故障所需时间、减少人为失误几率;同时,还可为生产单位提供人员培训、事故演练以及设备全寿命周期管理等服务;

3、 动力设备的异常检测及故障诊断技术:将先验知识、人工智能算法、数据挖掘方法以及设备物理模型相结合,发展多模式复合建模方法,基于生产设备运行的海量数据,对设备运行状态进行实时评估和预测、提供故障的诊断服务和决策支持;

4、 产品进入了成熟应用阶段,已在国内以多种形式服务于火电、燃机及新能源等生产行业:以国内主流200MW-600MW等级火电机组为例,该产品的应用不仅可为火电机组设备运行进行实时监测、异常检测及故障诊断,还可为机组先进增容

提效技术及智能化改造的实施提供有效支撑和服务:对于单台机组可降低发电煤耗高达2-5g/kWh,每年单台机组可直接节约标煤多达1260-9450t;同时降低二氧化碳及氮氧化物等的排量,具有较高的经济及社会效益。

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