遥感数字图像处理-要点

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遥感数字图像处理-要点

1．概论 遥感、遥感过程

遥感图像、遥感数字图像、遥感图像的数据量 遥感图像的数字化、采样和量化 通用遥感数据格式（BSQ、BIL、BIP） 遥感图像的模型：多光谱空间 遥感图像的信息内容：

遥感数字图像处理、遥感数字图像处理的内容 遥感图像的获取方式主要有哪几种? 如何估计一幅遥感图像的存储空间大小? 遥感图像的信息内容包括哪几个方面？

多光谱空间中，像元点的坐标值的含义是什么？ 与通用图像处理技术比较，遥感数字图像处理有何特点？

遥感数字图像处理包括那几个环节？各环节的处理目的是什么？

2.遥感图像的统计特征

2.1图像空间的统计量

灰度直方图：概念、类型、性质、应用 最大值、最小值、均值、方差的意义 2.2多光谱空间的统计特征

均值向量、协方差矩阵 、相关系数、相关矩阵的概念及意义

波段散点图概念及分析

主要遥感图像的统计特征量的意义

两个重要的图像分析工具：直方图、散点图 3.遥感数字图像增强处理 图像增强：概念、方法 空间域增强、频率域增强 3.1辐射增强：概念、实现原理

直方图修正，线性变换、分段线性变换算法原理 直方图均衡化、直方图匹配的应用 3.2空间增强

邻域、邻域运算、模板、模板运算 空间增强的概念