K因素三水平正交试验处理Excel程序 

一、因素水平表

水平

123

因 素

A(温度℃)

B(PH值)

C(加酶量%)

505558

6.577.5

22.42.8

二、试验方案和试验结果分析表

试验号123456789 K1水平和A111122233314.519.7517.384.836666673.25B21231231238.717.5115.432.9C312323131212.7315.2513.664.24333333空列试验结果蛋白质: (%)2.795.46.323.024.452.282.897.666.83412331223114.0710.57174.69T=P=Q=ST=K2K3 k1水平均值k2k35.836666675.083333333.523333330.842.143333335.793333335.143333334.553333335.666666672.543333332.93666667极差 Rj因素平方和Sj9.9012666714.13726671.08266.908866671(j)2(j)2(j)2?Sj??(K)?(K)?(K)?P123??3三、方差分析表

方差来源因素A因素B因素C误差总和平方和9.9012666714.13726671.08266.9088666732.03自由度22228临界值4.950633331.43312458F0.01( 2, 2)=99.07.068633332.04624975F0.05( 2, 2)0.54130.15669719=19.03.45443333F0.10( 2, 2)=9.0均值F值 由于 SC ＜ Se ,故将其归并到误差之中作为误差用,从而有:

S?e?A?S空?SC?1.1411,f?e?f空列?fC?4;FSA2SB2????79.57,FB???11.37.Se4Se4平方和9.9012666714.13726677.9914666732.03方差来源因素A因素B误差总和自由度2248均值F值临界值F0.01( 2, 4)=18.0F0.05( 2, 4)=6.944.950633332.477959827.068633333.538090631.99786667方差分析的结果表明:

因素 A 对试验结果的影响高度显著,而因素 B 则达到了显著的水平.由于没有交互作用的影响,故因素 A 与 B 的好水平的搭配一定是最佳的.因素的主次:

因素A(温度)为主要因素,并以水平A3(58℃)为最 因素B(PH值)为次要因素,并以水平B1(6.5)为最好 因素C(加酶量:%)的作用太小,故在综合考虑后可个水平,比如,从用量最小的角度可以取水平C1即可.最优方案: A3 B1 C1直观看的结果: A3 B1 C3

验结果白质: (%)y2i7.784129.1639.94249.120419.80255.19848.352158.675646.648941.64192.65224.6832.03

224.6844)2)??P?临界值0.01( 2, 2)=99.0F0.05( 2, 2)=19.0F0.10( 2, 2)=9.0显著性方差来源因素A因素B因素C误差总和平方和自由度均值9.9056714.14171.0876.9132732.0322228F值*4.952831.432857.070842.045580.54350.157233.45663中作为误差用,从

1.433125

空列?fC?4;8.000267

?11.37.临界值0.01( 2, 4)显著性方差来源因素A因素B误差总和平方和自由度均值9.9056714.14178.0002732.032248F值=18.0F0.05( 2, 4)=6.94***4.952832.476337.070843.53532.00007