基于人工智能的物流专业实践教学研究

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基于人工智能的物流专业实践教学研究

作者：袁琦 何霞

来源：《现代职业教育·高职高专》2018年第10期

[摘 要] 实践教学是高职教育中非常重要的一环，随着人工智能的快速发展，大量新技术和新设备不断涌现，许多高校原有的物流实训条件面临落伍或淘汰，人工智能对行业带来巨大变革的背景下，高职院校物流专业的实践教学该如何开展？分析新型智能物流设备的特点，总结基于人工智能的高职院校物流实践教学思路，并对未来校内实训条件改善提出建议。 [关 键 词] 人工智能；物流专业；实践教学

[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）28-0076-01 一、新型智能物流设备的特点

近年物流技能大赛已开始采用智能穿戴设备、货到人分拣系

统（Kaiva机器人）、电子播种墙、AR/VR眼镜等新型设备，未来还有无人驾驶、智慧仓库等更多设施设备投入实际应用，这些新型设备主要有以下特点。 （一）智能化

智能化是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。得益于电子、信息、智能芯片等高新科技高速发展，人工智能技术快速迭代，以往人工或半人工的物流工作场景被自动化 机器取代，信息化、智能化越来越普遍，物流设备实现智慧升级。 （二）自动化和无人化

越来越多的无人机、无人配送车和无人仓库等全自动智能设备投入运行，很多以前重复的、机械的、繁重的一线劳动都被机器取代了，一线员工都变成了设备工程师。 （三）产品迭代速度快

人工智能才刚刚开始，但迭代升级的速度极快。相比摩尔定律传统芯片每18～24个月迭代一次，AI芯片正以9个月迭代一次的速度演进，相关智能设备更新换代的速度大大加快。 二、高职院校物流实践教学思路