空间平滑滤波器毕业论文 - 图文

来源：用户分享时间：2025/8/6 22:00:48 本文由

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图像性能评价指标代码：

[X]=imread('D:\\MATLAB\\work\\image\\卷积原图.jpg');%装载原图的图像 [Y]=imread('D:\\MATLAB\\work\\image\\卷积去噪图.jpg');%装载处理后的图像

mseij=double(zeros(240,320));%假定所处理的图像为8比特的灰度图像，L=255 for i=1:240 for j=1:320

mseij(i,j)=mseij(i,j)+(X(i,j)-Y(i,j))*(X(i,j)-Y(i,j)); mseij(i,j)=mseij(i,j)+(X(i,j)^2-Y(i,j)^2) end end

mse=(sum((mseij(:)))/(240*320))

psnr=10*log10(255*255/mse) %峰值信噪比 t(1)=0;%保存各个灰度值出现概率 for i=1:256 t(i)=0; end

for i=1:240 for j=1:320

t(X(i,j)+1)=t(X(i,j)+1)+1; end end

%计算各个灰度值出现的概率 for i=1:256

t(i)=t(i)/(240*320); end

entropy=0; for i=1:256 if t(i)>0

entropy=entropy-t(i)*log2(t(i)); end

end %增加 entropy %

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