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大数据在医疗卫生领域中的解决方案
作者：曹阳
来源：《科技资讯》2017年第13期
摘 要：计算机信息技术快速的发展及医疗信息数据海量的增长，医疗卫生领域已经真正进入了“大数据时代”。数以万计的数据被保存下来，但一个棘手的问题出现了，如何利用这些海量的数据为我们提供具有价值的信息服务？该文旨在结合处理大数据的方法，分析大数据在医疗信息服务管理方面的应用前景并提出解决相应的问题解决方案。 关键词：医疗卫生 大数据 解决方案
中图分类号：R195 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）05（a）-0008-03 近年来，社会正处在一个“大数据时代”，在国家财政部及卫生部门的领导下，大型医疗机构及乡镇医疗服务医院都先后建立了先进的电子档案系统（数字信息系统）传统的看病模式已经发生了改变，过去的纸质病历、诊断书、临床检验报告、影像检验数据等都已经实现了电子化，这些数据也出现了快速增长及快速发展的趋势。但当出现了云计算技术的应用与推广时，各大医疗服务机构中大规模的医疗信息系统与大数据中心相继建立，大量的数据将被保存下来，高效地分析这些数据为我们提供有价值的服务，利用计算模型或者是存储模型来分析这些数据破解医疗卫生上大数据难题，设计一套处理数据系统，并且能够应用于各大医疗服务机构中，已迫在眉睫。 1 资料背景 1.1 大数据概述
随着云计算、物联网、移动互联网等新技术的出现及技术水平的提高，各行各业所累计的数据已经呈现指数级的增长，“大数据”时代已经出现，根据相关机构表明，对于大数据的处理需要一种新的模式和更高的决策能力来进行优化。大数据具有实用性强，商业价值有很大的实用空间等。目前，大数据已在很多的领域得到了广泛的应用。比如：金融、交通、气象、医院、铁路、教育等。
1.2 我国医疗数据资源现状 1.2.1 医疗数据源的多样性
医疗数据的采集已经与过去有了很大的不同，现在所采用的数据不再局限于某一个单一的医疗机构，主要来自于不同的医疗场所，有私人卫生所、实验室检验中心、乡政卫生院。随着物联网（Internet Of Things）新技术的出现，个人的医疗数据可以来自于任何的场所。
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