大数据时代个人隐私保护研究

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大数据时代个人隐私保护研究

作者：崇阳 王兵

来源：《数字技术与应用》2016年第05期

摘要：随着信息时代的发展，云计算、物联网等诸多技术的普及和应用以及以WEB2.0技术为基础的各种服务的增多，导致于全球的信息量在不断的增加，而且增加的速度也是越来也快，毋庸置疑，大数据时代已经到来，并且渗透到各个领域之中，但是，大数据在带来便捷的同时，也有许多问题凸显，其中之一就是用户的个人隐私如何安全不被泄漏，因此本文将对大数据时代的个人隐私保护问题进行阐述。 关键词：大数据 信息 隐私 安全

中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）05-0000-00 1 大数据个人隐私的相关概述 1.1 大数据时代

大数据，顾名思义就是海量的数据，它也是在云计算和物联网技术之后的又一新兴概念。大数据技术，也就是指在计算的高速运转之下，对存在于云端的海量数据注意的进行分析与过滤，而得出准确结论的一种分析方式。最主要的特征就是4V，也就是大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）和真实性（Veracity）。 1.2 个人隐私

个人隐私的概念最早是在1890年由Warren和Brandeis提出的，这一项的提出主要是说人们的个人生活或者是想要保守的秘密应当作为独特的权利受到保护。 2 大数据个人隐私保护技术 2.1 数据层的个人隐私保护

数据层进行数据保护主要是对数据的存储与管理的保护，只有当这基础的应用得到保证，才能确保其他数据的完整性、可用性以及机密性。对于个人的隐私保护主要包括对数据的加密，数据加密主要是对称的算法和非对称的算法加密。另外，对数据库和云存储也要进行加密，数据库的加密主要当攻击者要进行数据访问时，起到保护的作用。 2.2 应用层的个人隐私保护