智能控制技术及其农业应用

目 录

智能控制技术及其农业应用 ..................................... 1 摘 要 ...................................................... 1 引 言 ........................................................ 2 1模糊控制技术在农业中应用 .................................... 2 1.1模糊逻辑及模糊控制概念 .................................. 2 1.2分析方法探讨 ............................................ 3 1.3模糊控制设置设计 ........................................ 4 1.4模糊控制应用及前景展望 .................................. 5 2 神经网络在农业中应用 ....................................... 6 2.1神经网络概念 ............................................ 6 2.2神经网络应用现状 ........................................ 7 2.3神经网络在农业中应用 .................................... 8 3 开展智能测控技术在设施农业中推广应用 ...................... 10 参考文献 .................................................... 10

智能控制技术及其农业应用

摘 要

智能测控技术应用于设施农业生产中，具有高投资、高产出、高效益、无污染等可持续农业特征。模糊控制是基于模糊逻辑描述一个过程控制算法。它不需要建立设备模型，因此基本上是自适应，具有很强鲁棒性。模糊控制作为一项正在发展新技术，目前在大多数专家还把主要精力放在应用系统研究上，并取得了相当成果，但在理论研究和系统分析上还是相对落后，以至于一些学者质疑其理论依据和有效性。

神经网络最早研究20世纪40年代心理学家Mcculloch和数学家Pitts合作提出，他们提出MP模型拉开了神经网络研究序幕。神经网络以其独特结构和处理信息方法，在许多实际应用领域中取得了显著成效，神经网络模型可以用过去事件来进行学习, 学习好网络模型就能以过去经验来进行预测。

智能测控技术得到了地方政府重视和支持，充分利用信息化技术有效进行农业现代化建设，实现我国农业跨越式发展。 关键词 模糊控制；神经网络；应用现状；农业现代化

引 言

智能测控技术应用于设施农业生产中，可以使农业生产摆脱自然环境束缚，如高温、暴雨、低温、霜冻等，实现周期性、全天候、反季节企业化规模生产，以期获得速生、高产、优质、高效农产品。它可以在一定程度上克服传统农业难以解决限制因素，使得资源要素配置合理，加强了资源集约高效利用，从而大幅度地提高农业系统生产力，使单位面积上产出成倍甚至数十倍地增长，具有高投资、高产出、高效益、无污染等可持续农业特征。本文对我国现有几种在农业中应用自动化测控技术进行了总结，介绍了模糊控制技术和神经网络技术在设施农业中应用现状，最后根据国内设施农业自动化要求并结合国外设施农业自动化技术，探讨了我国设施农业自动化推广措施。

1模糊控制技术在农业中应用

1.1模糊逻辑及模糊控制概念

１９６５年，加州大学伯克利分校计算机专家Ｌofty Ｚadeh提出“模糊逻辑”概念，其根本在于区分布尔逻辑或清晰逻辑，用来定义那些含混不清，无法量化或精确化问题，对于冯˙诺依曼开创基于“真－假”