因子分析在STATA中实现和案例

Score variables (factor)2江 苏山 东广 东-1投资、社会因子01河 河南 北四 川湖 南湖北辽 宁浙 江安 徽陕 西江 西黑龙江吉 林山 西广 西云 南内蒙古甘重 庆贵 肃州新 疆海 南宁 夏青西 海藏福 建北 京天 津上 海-2-1Rotation: orthogonal varimaxMethod: principal factors01收入因子23 练习：

将上一章的主成分分析的例子的数据进行因子分析。

居民

省份

GDP (亿元）

消费水平

固定资产投资

职工平均工资

货物周转量 (亿吨公里) x5 758.9 2703.4 5925.5 2562.2 3658.7 7033.9 1157.8 1690.9 4300.9 4974.9 5843.2

居民消费价格指数 (上年100) x6 105.1 105.4 106.2 107.2 105.7 104.6 105.1 105.6 105.8 105.4 105 106.2

商品零售价格指数 (上年x7 104.4 105.1 106.7 107.2 104.7 105.3 106.2 105.8 105.3 104.9 106.3 106.3 100)

x8 10413 12503 23031 10024 8740.2 24769 8406.9 7624.5 25121 67799 40832 11162 工业总产值 (亿元)

(亿元) （元）

(元） x2

x3 3814.7 3389.8 8866.6 3531.2 5475.4 5038.9 3656 4823.1 9323 6747

x4 56328 41748 24756 25828 26114 27729 23486 23046 31667 34146 26363

area 北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 浙 江 安 徽

x1

10488.03 20346 6354.38 14000 16188.61 6938.73 7761.8 13461.57 6424.06

8310

6570 6187 8108 7591 7039

9625 10019.1

13698.15 27343 21486.92 13893 8874.17

6377

56565 16029.8

30312.61 11013 15300.6

福 建 江 西 山 东 河 南 湖 北 湖 南 广 东 广 西 海 南 10823.11 10361 6480.33 31072.06 18407.78 11330.38 11156.64 7171.58 1459.23 5753

5207.7 4745.4

25702 21000 24816 22739 24870 33110 25660 21864 2396.2 2285.5 5165.1 2526.4 2349.8 4428.4 2079 597.7 104.6 106 105.3 107 106.3 106 105.6 107.8 106.9 105.7 106.1 104.9 107.5 106.3 105.6 106 107.6 106.7 15213 8499.6 62959 26028 13455 11553 65425 6072 1103.1 9573 15435.9 5877 10490.6 7406 7145 6103 6550 5647 5534 3756.4 705.4 26404 10107.8

35696.46 14390 10868.7

重 庆 5096.66 四 川 12506.25 贵 州 3333.4 云 南 5700.1 西 藏 395.91 陕 西 6851.32 甘 肃 3176.11 青 海 961.53 宁 夏 1098.51 新 疆

4203.41

9835 3979.6 6072 7127.8 4426 1864.5 4553 3435.9 3504 309.9 6290 4614.4 4869 1712.8 5830 583.2 7193 828.9 5542

2260

26985 1490.3 25038 1578.7 24602 805.3 24030 821.3 47280 35.5 25942 2027 24017 1594.9 30983 335.7 30719 703.6 24687

1273

105.6 105 105.1 105.3 107.6 107.2 105.7 106.1 105.7 103.9 106.4 106.9 108.2 107.9 110.1 110.6 108.5 108.5 108.1

108.5

5755.9 14762 3111.1 5144.6 48.19 7480.8 3667.5 1103.1 1366.5 4276.1