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计算机学院专业实习报告

专业名称 实习题目 姓 名 班 级 学 号 实习时间 指导教师

2017年08月26日 目 录

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摘 要

本实验为解决多维图像的分类问题，在此次试验中处理的是高光谱图像，这份报告使用了卷积神经网络进行分类。

本次实习使用了两种结构的神经网络，一种是普通的将单一像素点作为一个样本的方法，另一种使用了Pixel-pair的方法，详见参考资料[3]。

在这份报告中，主要细述第二种方法，尝试结果为第一种方法的尝试结果。

Pixel-pair，基本思想是增加卷积神经网络训练过程中的数据量，以期达到更好的效果。不同于N个像素，将每个作为一个样本，这种方法将N个像素两两组合，将来自不同类别的像素组成的pair作为新的一类（第0类），这样一来，样本的数目扩充为N(N-1)/2。在尝试阶段，根据图像的领域信息，选取尝试像素同其周围点组成的pair作为输入，这时运用投票策略以票数最多的一类作为分类结果（尝试过程中不考虑第0类）。

第一章 开发工具

Matlab2015a (32bit) Matlab2015b (64bit)

第二章 相关工具和开发环境

2.1相关工具

DeepLearnToolBox; Matlab

2.2 开发环境

Matlab2015a (32bit) Matlab2015b (64bit) 系统：Windows7

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