2018-2019年中国大数据行业现状分析与发展趋势研究报告

第一节 大数据基本概念 一、大数据的定义 二、大数据的特征 三、大数据的类型 四、大数据与BI的区别 第二节 大数据产生的历史背景 一、信息技术的进步 二、互联网的诞生与发展 三、云计算的发展与应用 四、物联网的发展 五、社交网络的发展 六、智能终端的普及 第三节 大数据的作用与影响 一、大数据的作用与意义 1、对于国家和政府 2、对于企业 3、对于个人

二、大数据的商业价值 三、大数据的影响与趋势 1、对信息技术产业的影响 2、对信息技术应用的影响 第四节 大数据产业链解析 一、大数据的生态系统 二、大数据产业的概念 三、大数据产业链构成 1、数据产生与集聚层 2、数据组织与管理层 3、数据分析与发现层 4、数据应用与服务层 第五节 大数据关键技术分析 一、大数据与云计算 1、编程模型

2、海量数据分布存储技术 3、海量数据管理技术

4、虚拟化技术 5、云计算平台管理技术 6、并行计算和并行算法 7、Web2.0

8、面向服务的体系结构SOA 9、云安全 二、大数据处理工具 1、Hadoop 2、HPCC 3、Storm 4、ApacheDrill 5、RapidMiner 6、PentahoBI

第六节 大数据带来的机遇与挑战 一、大数据带来的机遇

1、大数据的挖掘和应用成为核心 2、大数据为信息安全带来发展契机

3、使商业智能和信息安全增速加快 二、大数据带来的挑战 1．人才 2．技术 3．信息安全

第二部分 大数据行业市场分析 第二章 全球大数据产业发展现状与预测 第一节 全球已全面进入大数据时代 一、全球大数据储量规模 二、全球大数据地区分布

第二节 全球大数据厂商创新成果分析 一、Hadoop分发 二、下一代数据仓库 三、大数据分析平台和应用 1、大数据分析的分类 2、数据分析的算法复杂度 3、大数据分析应用

四、大数据即服务 1、大数据即服务定义 2、大数据即服务的用例 3、大数据即服务元素 第三节 全球大数据应用现状与动向 一、国外的数据开放战略与浪潮 1、国外推行大数据战略的原因 2、国外推行大数据战略的主要做法 二、国外大数据应用现状与经济价值 1、美国大数据应用现状与价值 2、欧洲大数据应用现状与价值 3、日本大数据应用现状与价值 三、大数据已上升到国家战略高度 1、美国提出大数据发展计划

2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域 3、日本新ICT战略重点关注大数据 4、韩国推出大数据中心战略