学习风格用户模型分类及其自适应策略

学习风格用户模型分类及其自适应策略*

乔兴媚1 杨 娟2[通讯作者]

【摘 要】摘要：学习风格作为主要的认知模型，是在线学习系统中常用的用户建模依据。基于此，文章首先基于被使用频率最高的学习风格模型——Kolb模型、VARK模型、Felder-Silverman模型和FDI模型，对学习风格用户模型进行了分类，并解析了其可能提供的自适应服务；随后，文章从在线学习系统中用户建模的角度，分析了整合不同学习风格用户模型的自适应策略；最后，文章总结了影响在线学习系统自适应性能的关键问题，以更好地发挥在线学习系统的自适应性能。文章对学习风格用户模型的解读及其自适应策略的分析，将有助于在线学习系统对学习者进行更准确的描述和诊断，从而提供更适合的学习资源和学习建议。 【期刊名称】现代教育技术 【年(卷),期】2019(000)001 【总页数】7

【关键词】学习风格；认知风格；在线学习系统；用户模型；自适应策略

引言

学习风格（Learning Style）作为主要的认知模型，是在线学习系统中常用的用户建模依据。目前，以认知风格为前身的学习风格尚未形成统一的定义，如Keefe[1]认为学习风格是学习者关于感知、交互和响应学习环境的有标志的指征；Kolb[2]将学习风格定义为学习者对发散思维型、同化型、收敛型和调解型四种学习处理模式在不同程度侧重使用倾向性上存在的普遍差异；Dunn等[3]指出学习风格是学习者从集中注意力到信息处理再到获得并维持新信息和较困