统计学概论课后答案

统计学概论课后答案

【篇一：统计学概论习题解答】

某百货

公司12个月的有关资料，计算出以下数据： ?647.88 ?549.8 ??y?y? 评价； 2

?262855.25

??x???425053.73

.09??x?x??y?y??334229 2

?e? ?1?r??l??1?0.999 83??262 885.25?43.576 e43.576

s???2.087 5?万元? 2 2 yy 2 e

n?212?2

（5）区间估计：

（1） 建立一元线性回归方程，解释回归方程中回归系数的经济意义； （2） 计算相关系数和可决系数，对变量的相关性和方程的拟合性进行（3） 预计明年1月份销售额为800万元，对销售成本进行点估计； （4） 计算回归估计标准误差；

（5） 置信度为95%，利用拟合的回归方程对一月份销售成本进行区间

预测。 解： sef?se 1x1??n f ?2 lxx

1800?647.88?2.087 477????2.226639 ?万元?12425 053.73 2

??0.05 t??12?2??2.228

??t?2?12?2??sef?2.228?2.226 639?4.960 951 9?4.961 ?万元? n?12 x?647.88 y?549.8

lxx?425053.73lyy?262 855.25lxy?334229.09 y800 的估计区间： （1）求回归方程：

?669.414?4.961 ， 669.414?4.961???664.45 , 674.38?? 万元? 如果样本容量够大可采用简化的形式：

??334 229.09?0.786 32——单位变动成本?2 425 053.73

??549.8?0.786 32?647.8840.358——固定成本 ?1 ??40.358?0.786 32 xy

（2）计算相关系数和可决系数：

??0.05z ???z?s?1.96?2.0875?4.092 ?万元? ?2?1.96

y800 ： ? 669.414?4.092，669.414?4.092 ??? 665.32，673.51 ?? 万元?

【11】银行为了解居民收入和储蓄的关系，对月收入在500～2 000元的

100个居民进行里调查。设月收入为x（元），储蓄金额为 y（元），资料经初步整理和计算，结果如下： ?x?1239?y?879?xy?11430 334 229.09

?0.999 9——x、y高度正相关 425 053.73?262 855.25

r299.98%——方程的 拟合程度高r? ?x 2

?17322 ?y 2

?7905

?的经济意义； （1） 建立回归直线方程，解释相关系数?2 （3）回归预测——点预测：

??40.358?0.78632y?800?669.414 ?万元? 800

（2） 计算相关系数和可决系数，对变量间的相关性和方程的拟 合程度进行评价；

（3） 计算回归估计标准误差；

（4）计算回归估计标准误差：

（4） 若月收入为1 500元，估计储蓄金额大约为多少？ （5） 在置信度为90% 之下，利用以上资料，对储蓄金额进行解： 区间预测。 211

lxx??x2????x??17 322??1 2392?1 970.79 n100

（5） 区间估计：

1500?1239?18.877 ?元? 1 sef?0.5631??? 1001970.79 2

??0.10 t??100?2??1.660 ??1.660?18.877?31.34 ?元? y1500 的估计区间： lxy 11

??xy???x?y?11 430??1 239?879?539.19 n100 211

lyy??y2????y??7905??8792?178.59 n100

?415.80?31.34 ， 415.80?31.34???382.46 , 445.14?? 元? （1） 建立回归直线方程

lxy539.19??0.2736 lxx1 970.79??y????x?879?0. 2736?1239?5 . 400 ?元? ?12

100100??5.40?0.2736回归方程： y x ???2?2?r? lxy ?

lxx?lyy 85.9

?0.950464115?0.9505 ?185.636

r2?0.903382034?90.34%??lxy?85.9?1.9522?7??1.9523?3?? 2 lxx44

??0.1736——收入每增减100元，储蓄额则增减27.36元。 ?2 （2） 计算相关系数和可决系数 539.19

r??0.9089——变量x、y高度正相关。 .79?178.59

r?82.60%——线性方程的拟合程度高。 2

??y???x??12

105.8?7?3??0.8186??50?0.8186?1.9522 1010

??0.8186?1.9523回归方程为：y x

?4? xf??0.8186?1.9523?2?4.7232?4.72?2 yf

当人均销售额为2 万元时，其利润率约为4.72％。 （3） 回归预测——点预测：

??5.40?0.2736?1500?415.80 ?元? y1500（4） 计算回归估计标准误差：

?e? ?1?r??l??1?0.82601??178.59?31.0726 e31.0726

s???0.5630?元? 2 2 yy 2 e

n?2100?2

【篇二：统计学导论-曾五一课后习题答案(完整版)】

>第一章（15-16） 一、判断题

1.答：错。统计学和数学具有不同的性质特点。数学撇开具体的对象，以最一般的形式研究数量的联系和空间形式；而统计学的数据则总是与客观的对象联系在一起。特别是统计学中的应用统计学与各不同领域的实质性学科有着非常密切的联系，是有具体对象的方法论。

2.答：对。

3.答：错。实质性科学研究该领域现象的本质关系和变化规律；而统

计学则是为研究认识这些关系和规律提供合适的方法，特别是数量分析的方法。 4.答：对。

5.答：错。描述统计不仅仅使用文字和图表来描述，更重要的是要利用有关统计指标反映客观事物的数量特征。

6.答：错。有限总体全部统计成本太高，经常采用抽样调查，因此也必须使用推断技术。 7.答：错。不少社会经济的统计问题属于无限总体。例如要研究消费者的消费倾向，消费者不仅包括现在的消费者而且还包括未来的消费者，因而实际上是一个无限总体。 8.答：对。

二、单项选择题

1. a； 2. a； 3.a；4. b。 三、分析问答题

1.答：定类尺度的数学特征是“=”或“?”，所以只可用来分类，民族可以区分为汉、藏、回等，但没有顺序和优劣之分，所以是定类尺度数据。；定序尺度的数学特征是“”或“”，所以它不但可以分类，还可以反映各类的优劣和顺序，教育程度可划分为大学、中学和小学，属于定序尺度数据；定距尺度的主要数学特征是“+”或“-”，它不但可以排序，还可以用确切的数值反映现象在两方面的差异，人口数、信教人数、进出口总额都是定距尺度数据；定比尺度的主要数学特征是“?”或“?”，它通常都是相对数或平均数，所以经济增长率是定比尺度数据。

2.答：某学生的年龄和性别，分别为20和女，是数量标志和品质标志；而全校学生资料汇总以后，发现男生1056，女生802人，其中平均年龄、男生女生之比都是质量指标，而年龄合计是数量指标。数量指标是个绝对数指标，而质量指标是指相对指标和平均指标。品质标志是不能用数字表示的标志，数量标志是直接可以用数字表示的标志。

3.答：如考察全国居民人均住房情况，全国所有居民构成统计总体，每一户居民是总体单位，抽查其中5000户，这被调查的5000户居民构成样本。

第二章（45-46） 一、单项选择题

1.c； 2.a；3.a。 二、多项选择题

1.a.b.c.d；2.a.b.d； 3.a.b.c． 三、简答题

1.答：这种说法不对。从理论上分析，统计上的误差可分为登记性误差、代表性误差

和推算误差。无论是全面调查还是抽样调查都会存在登记误差。而代表性误差和推算误差则是抽样调查所固有的。这样从表面来看，