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在未来,编程对于出行有什么影响?

来源:用户分享 时间:2025/7/23 10:55:42 本文由loading 分享 下载这篇文档手机版
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技术对出行领域的入侵,主要体现在出行方式和出行体验两个层面。

2012 年 7 月 10 日,北京小桔科技有限公司成立,经过 3 个月的准备与司机端的推广,9 月 9 日在北京上线。至此,我们的出行方式因为滴滴的出现而发生变化。在随后近十年的演进中,滴滴出行在海量数据的基础上,实现了订单的实时匹配、出行平台地图引擎构建以及数次系统升级和迭代等。

在出行体验上,虽然我们距离实现真正的无人驾驶尚有差距,但驾驶体验已经因为硬件和软件的升级而显著提高。2017 年,百度发布了一项名为“Apollo(阿波罗)”的计划,向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台,帮助他们结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。同年 11 月,Apollo 发布了全球首款人车 AI 交互系统 Apollo 小度车载系统,百度智能驾驶事业群组总经理李震宇当时表示:

技术不只是一行行代码,它应该变成能为公众带来美好生活的产品。Apollo 平台正在向产品化、量产化、解决方案化迈进,让智能驾驶真正走进现实生活。

在自动驾驶层面,除了我们可以感知到的驾驶辅助功能日益增多外,硬件层面也开始出现新的技术突破。以自动驾驶最重要的设备——传感器为例,传感器其实是一个大的门类,其中包括了摄像头、激光雷达、毫米波雷达等设备。对于无人车来说,这些设备就是它们的“眼睛”,路上有没有行人、车距是否合适等等都需要这类设备来观测。 值得一提的是,有很多巨头将目光放在了这一领域。

英特尔在收购了 Mobileye 之后,在去年成立了新的激光雷达部门——LiDAR.AI,并在不久后推出了一款直径为 61 毫米、厚度仅 26 毫米的激光测距仪,名为 RealSense L515,并以此来展示在这一领域深入发展的决心。

同样对传感器感兴趣的巨头还有华为。2019 年 10 月 22 日,华为轮值董事长徐直军在

第二届世界智能网联汽车大会上表示,华为将自主开发自动驾驶所需的激光雷达和毫米波雷达。徐直军称,由于激光雷达制造成本较高,华为将找出降低激光雷达成本技术路径。 除了提升精度、降低成本,为了补齐不同传感器之间互联的短板,“多传感器融合”也已经成为了不少企业争相探索的方向。

此外,5G 技术也在自动驾驶领域取得了一定应用和发展。中智行市场和传播 VP 陶融在接受采访时专门提到了这一点,5GAI(非 5G+AI)是在传统技术路线上的升级,利用 5G 大带宽、低时延、广联接的特性,可优化单车智能的技术限制,例如恶劣天气对传感器的影响及全局交通受限,实现超视距的感知、控制意图共享和智慧城市的高效调度。

无人驾驶发展十年以来,单车智能的瓶颈一直未能突破,而 5G 或许能成为破局之关键。随着国内新基建热潮的掀起,自动驾驶未来可期。

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