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【精选】统计学 统计学-——典型案例、问题和思想-精心整理

来源:用户分享 时间:2025/7/10 4:44:49 本文由loading 分享 下载这篇文档手机版
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品质标志的居民性别用无序的文字男、女计量,居民的满意度用有顺序的非数值计量,数量指标用绝对数来表示,质量指标用对比的数来表示,因此,收集数据时需要用到以下四种由低到高的尺度:定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度,计量尺度的不同决定了不同的数据分析与处理方法。

1.定类尺度是说明客观现象无序类别

努力

的计量。定类尺度的主要数学特征是“=”或“≠”。如居民的性别是男、女计量,战机的类型是战斗机、轰炸机、侦察机等计量,这一场合的所使用的数值只作为无序分类的代码。如居民性别用“1”表示男性,用“0”表示女性。在统计处理中,对于不同的类别,可以计算单位数。

2.定序尺度是说明客观现象有序类别的非数值计量。定序尺度的主要数学特征

努力

是“<”或“>”。例如,对居民的满意度计量可以分为非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意五类,在这里,定序尺度能确切地表明满意高于一般,一般高于不满意??。这一场合的所使用的数值只作为有序分类的代码。

3.定距尺度是说明客观现象数值间距有意义的计量。其用确切的数值反映现象之间在量方面的差异,使用的计量单位一

努力

般为实物单位(自然或物理)或者价值单位。定距尺度的主要数学特征是“+” “–” “×”。如总量指标是定距尺度计量的。

4.定比尺度是说明客观现象两个数值比是有意义的计量。定比尺度的主要数学特征是“÷”。如质量指标中的相对数、平均数是定比尺度计量的。

定类尺度、定序尺度的数据统称为定性数据,定距尺度、定比尺度的数据统称

努力

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