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即其模型为：
Y=－6772723+604.8*X1+1714.6*x2 （-8.86） （8.4） （9.1）
R^2=0.999 Adjusted R-squared=0.998 F=3101 D.W=1.46
4、异方差的检验：
对修正多重共线性影响后的新模型进行异方差行的检验，运用white检验，得到如下结果：
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根据上图表，可得怀特统计量nR^2=11*0.2997=3.3,该值小于5%显著性水平下，自由度为5的χ^2分布的临界值11.07，因此，此模型不存在异方差。 5、序列相关性的检验：
①先根据上述模型的D.W值对其是否具有序列相关性进行初步判断，根据D.W检验法可知，当D.W值在﹝d(u),4-d(u) ﹞时，则无自相关，由于此模型的容量较小，无法查出具体的d(u)值，但是根据D.W检验上下界表中数据的规律，可知随着样本容量的增大，d(u)值也在不断增大，也就是说该模型的d(u)值应小于样本容量为15，k=2的d(u)值1.36，即该模型的D.W值在﹝1.36,2﹞之间应该是无自相关的，因为此模型的D.W=1.46，所以可以初步判断该模型没有自相关。
②为了确定上述模型确实不存在序列相关性，再对其进行序列相关性的拉格朗日乘数（LM）检验，检验结果为：
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由上表可知LM统计量nR^2=11*0.03=0.33，该值小于5%显著性水平下，自由度为1的χ^2分布的临界值3.84，因此，此模型确实不存在一阶序列相关即自相关。因此可以得出最终的限额以上餐饮企业营业额的模型： Y=－6772723+604.8*X1+1714.6*x2 （-8.86） （8.4） （9.1）
R^2=0.999 Adjusted R-squared=0.998 F=3101 D.W=1.46 七、结论
根据上述回归模型可得出以下结论：
（1）、我国限额以上餐饮企业营业额主要受餐饮企业的数量和城镇居民人均
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年消费性支出的影响，而且均存在正相关的关系。
（2）、城镇居民人均年消费性支出是影响限额以上餐饮企业营业额的最重要的因素，在其他的解释变量不变的情况下，城镇居民的人均年消费性支出每增加或减少一个单位就会使营业额相应的增加或减少1714.6个单位，这说明，餐饮企业的营业额会随着人民生活水平的提高而提高。
（3）、餐饮企业的数量对餐饮企业的营业额也有较强的影响，当餐饮企业数量增加时，全国餐饮企业的营业额会增加。 八、建议
根据上述模型，可以对想要投资餐饮业的人提出一些建议，首先在投资之前要考察一下当地居民的人均年消费性支出，并根据其决定是否要在该地建设餐饮业以及建设餐饮业的级别，然后还要统计一下餐饮企业的数量，虽然说当餐饮企业数量增加时，全国餐饮企业的营业额会增加，但是在一个地区未必如此，如果在当地餐饮企业的数量已达到饱和，那么你再投资即使还有利润空间也会较小。
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