统计学（第四版）贾俊平 第六章 部分练习题答案

统计学（第四版）贾俊平 第六章 部分练习题答案 6.1H0:??6.70;H1:??6.70;??0.01 Z＝3.11，P=0.000935<0.01

故拒绝H0，如今每个家庭每天收看电视的平均时间显著地增加了。 6.2 H0:??82;H1:??82;??0.01 表6.2-1悬浮颗粒描述统计量 悬浮颗粒 有效的 N （列表状态） N 统计量 32 32 极小值 统计量 58.3 极大值 统计量 96.6 均值 统计量 78.125 标准误 1.6235 标准差 统计量 9.1838 方差 统计量 84.342 S?9.1838;X?78.125

Z?X??0Sn??2.3868;P?0.0085?0.01

故拒绝H0，该城市空气中悬浮颗粒的平均值显著低于过去的平均值。

6.3 H0:??25;H1:??25;??0.05

表6.3-1 金属板重量单个样本检验 t df 检验值 = 25 Sig.(双侧) 均值差值 差分的 95% 置信区间 下限 重量 1.040 19 .311 .5100 -.516 上限 1.536 P?0.311?0.05

故不拒绝H0，无证据表明该企业生产的金属板不符合要求。

6.4 H0:??17%;H1:??17%;??0.05;p?115/550?0.209

Z?p??0?2.435;P?0.020578?0.05

?0(1??0)n故拒绝H0，该生产商说法属实，该城市的人早餐饮用牛奶的比例高于17%。 6.5 H0:?1??2?5;H1:?1??2?5;??0.02

X?Z?1?X2????1??2?S21n1?S22?-5.145;P=1.33791E?07?0.02

n2故拒绝H0，装备时间之差不等于5分钟。 6.6 H0:?1??2?0;H1:?1??2?0;??0.05

表6.6-1 购买力得分成对样本检验 成对差分 均值 标准差 均值的标准误 差分的 95% 置信区间 下限 对 1 看后 - 看前 .625 1.302 .460 -.464 上限 t df Sig.(双侧) 1.714 1.357 7 .217 t?1.357;p?0.217?0.05

故不拒绝H0，无证据表明该广告提高了潜在购买力。

6.7 H0:?1??2?0;H1:?1??2?0;??0.05 表6.7-1 培训得分t-检验：双样本异方差假设

平均 方差 观测值 假设平均差 df t Stat P(T<=t) 单尾 t 单尾临界 P(T<=t) 双尾 t 双尾临界

56 59

47.14285714 56.272727 15.36263736 19.418182 14 0 20

11

-5.396133824 1.39209E-05

1.724718243 2.78418E-05

2.085963447

t=-5.396133824；P=2.78418E-05<0.05 故拒绝H0，两种培训效果有显著差异。

6.8 H0:?1??2?0;H1:?1??2?0;??0.05

p?0.323;Z??p1?p2????1??2???p?p12p1?p2?11?p?1?p?????n1n2??2.55;P?0.005386?0.05 故拒绝H0，男女经理认为自己成功的人数比例有显著差异。

6.9 ??0.05

（1）H0:?1??2?0;H1:?1??2?0

21）?12??2

表6.9-1 平均产量t-检验: 双样本等方差假设

平均 方差 观测值 合并方差 假设平均差 df t Stat P(T<=t) 单尾 6.3644E-07 t 单尾临界 1.68829771 P(T<=t) 双尾 1.2729E-06 t 双尾临界 2.028094 P=1.2729E-06<0.05,

109 105 100.263158 110.157895 21.4269006 33.8070175

19 19

27.6169591

0 36

-5.8033414

故拒绝H0，新肥料获得的平均产量显著高于旧肥料。

22）?12??2

表6.9-2 平均产量t-检验: 双样本异方差假设

109 105 平均 100.2631579 110.1578947 方差 21.42690058 33.80701754 观测值 19 19 假设平均差 0 df 34 t Stat -5.803341437 P(T<=t) 单尾 7.75375E-07 t 单尾临界 1.690924255

P(T<=t) 双尾

t 双尾临界

1.55075E-06 2.032244509

P=1.55075E-06<0.05,

故拒绝H0，新肥料获得的平均产量显著高于旧肥料。

?12?12（2）H0:2?1;H1:2?1

?2?2表6.9-3 平均产量F-检验 双样本方差分析

平均

方差 观测值 df F

P(F<=f) 单尾 0.171055183 F 单尾临界 0.451019887 P=0.171055183>0.05

109 105 100.2631579 110.1578947 21.42690058 33.80701754

19 19 18 18

0.633800381

故不拒绝H0，无证据表明两种肥料产量的方差有显著差别。

?12?126.10 H0:2?1;H1:2?1;??0.05

?2?2表6.10-1 袋茶重量F-检验 双样本方差分析

平均

方差 观测值 df F

P(F<=f) 单尾 1.48713E-05 F 单尾临界 2.091653939 P=1.48713E-05<0.05

2.95 3.22 3.344166667 3.280952381 0.04452971 0.006019048

24 21 23 20

7.398132223

故拒绝H0，两部机器生产的袋茶重量方差有显著差异。