(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 110135883 A(43)申请公布日 2019.08.16
(21)申请号 201910240690.0(22)申请日 2019.03.27
(71)申请人 浙江新再灵科技股份有限公司
地址 310000 浙江省杭州市滨江区(临)东
流路1805号2幢五层(72)发明人 陈清梁 王伟 陈国特 王超
蔡巍伟 (74)专利代理机构 杭州天昊专利代理事务所
(特殊普通合伙) 33283
代理人 董世博(51)Int.Cl.
G06Q 30/02(2012.01)
权利要求书2页 说明书7页 附图3页
CN 110135883 A(54)发明名称
一种电梯人群画像和广告受众分析的方法及系统(57)摘要
本发明公开了一种电梯人群画像和广告受众分析的方法及系统，其中方法包括以下步骤：
用于前期采集电梯乘梯电梯广告点位推荐步骤，
人员数据进而分析电梯各个时段的人数和属性分布，得到符合广告对应人群要求的电梯点位和时段数据，进行广告点位及其内容设置和投放；电梯广告受众分析步骤，用于广告投放之后采集各个广告对应的电梯乘梯人员数据进而统计人数和属性分布，得到广告真实的受众人群数据，同时对点位推荐的前期过程提供后期反馈证据。本发明通过自动采集电梯中的乘梯人员及属性，进行针对性的广告投放，广告投放后再进行及时的受众人员及属性分析，从而对广告投放受众质量进行跟踪反馈。
CN 110135883 A
权 利 要 求 书
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1.一种电梯人群画像和广告受众分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：电梯广告点位推荐步骤，用于前期采集电梯乘梯人员数据进而分析电梯各个时段的人数和属性分布，得到符合广告对应人群要求的电梯点位和时段数据，进行广告点位及其内容设置和投放；
电梯广告受众分析步骤，用于广告投放之后采集各个广告对应的电梯乘梯人员数据进而统计人数和属性分布，得到广告真实的受众人群数据，同时对点位推荐的前期过程提供后期反馈证据。
2.如权利要求1所述的电梯人群画像和广告受众分析的方法，其特征在于，所述电梯广告点位推荐步骤进一步包括：
在电梯关门并有运动时，利用电梯轿厢顶部摄像头抓取一张图片；利用检测模型对所抓取图片进行检测，获得人体检测框与人头检测框；利用检测框获得人体截图和人头截图，送入属性分类算法进行多标签分类，最终得到人体与人头相关属性，其中属性分类算法选择卷积神经网络作为骨干网络，利用多个二分类交叉熵损失函数BCELoss的平均损失作为总体loss，进行网络训练来获得模型，训练完成的模型用于预测推断；
获得人头数作为该电梯行程的人流数量，同时获得人头和人体属性的数据，并将当前数据上传云端平台；
统计各个电梯各个时段的人数和属性分布，得到符合广告对应人群要求的电梯点位和时段数据信息。
3.如权利要求1或2所述的电梯人群画像和广告受众分析的方法，其特征在于，所述电梯广告受众分析步骤进一步包括：
在电梯关门并有运动时，对每个广告播放期间，利用电梯轿厢顶部摄像头抓取一张图片；
利用检测模型对所抓取图片进行检测，获得人体检测框与人头检测框；利用检测框获得人体截图和人头截图，送入属性分类算法进行多标签分类，最终得到人体与人头相关属性，其中属性分类算法选择卷积神经网络作为骨干网络，利用多个二分类交叉熵损失函数BCELoss的平均损失作为总体loss，进行网络训练来获得模型，训练完成的模型用于预测推断；
获得人头数作为该电梯行程的人流数量，同时获得人头和人体属性的数据，并将当前数据上传云端平台；
统计各个广告的人数和属性分布，得到广告真实的受众人群数据，同时对点位推荐前期过程提供后期反馈证据。
4.一种电梯人群画像和广告受众分析的系统，其特征在于，包括：电梯广告点位推荐模块，用于前期采集电梯乘梯人员数据进而分析电梯各个时段的人数和属性分布，得到符合广告对应人群要求的电梯点位和时段数据，进行广告点位及其内容设置和投放；
电梯广告受众分析模块，用于广告投放之后采集电梯乘梯人员数据进而统计各个广告的人数和属性分布，得到广告真实的受众人群数据，同时对点位推荐的前期过程提供后期反馈证据。
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