《管理统计学》课程教学大纲

《管理统计学》课程教学大纲

Statistics for Management

课程代码：52105530 课程性质：专业基础理论课，选修 适用专业：管理科学与工程，工商管理 总学分数：3.0

总学时数：48 修订年月：2010年11月 编写年月：2009年9月 执 笔：谢湘生

课程简介(中文)： 管理统计学是管理科学与工程学科的核心课程，其内容包括统计数据的搜集与整理、统计数据的描述、抽样与参数估计、假设检验、分类资料的假设检验、方差分析、相关分析与回归分析等，本课程将管理统计学基本原理、实际管理问题和SPSS软件应用结合起来。

课程简介(英文)：The course of statistics for management is a core curriculum of management science and engineering. The content of the course includes gathering and sorting out statistic data, describing statistic data, sampling and parameter evaluating, hypothesis testing, hypothesis testing for classified data, variation analysis, correlation analysis and regression analysis, etc. This course integrates the basic principles of statistics for management, practical problems in management and SPSS application into a whole.

一、课程目的

本课程所提供的统计分析方法是管理学、社会学领域，应用最为广泛的数量方法。正确掌握和应用管理统计学方法，对解决大多数管理问题和社会问题及其相应的研究，都是重要的。本课程不仅为学生的后续学习奠定坚实的理论基础，同时还要为学生能够灵活运用该课程所提供的基本理论与方法解决实际问题提供必要的理论上、方法上、思路上和工具上的帮助和指导。

二、课程教学内容及学时分配

第一章 绪论（3学时）

理解管理统计学的重要性及其作用；掌握管理统计学的概念、特点、及描述性

统计与推断性统计意义；了解管理统计学的主要内容；了解管理统计学的产生与发展过程。

主要内容：管理现实中的统计应用；管理统计学的含义、特点与主要内容；管理统计学的产生与发展。

第二章 统计数据收集与整理（8学时）

掌握总体与样本的概念；掌握数据的计量尺度与类型；了解常用的统计数据收集的方法及收集数据的质量要求；了解调查方案的设计基本思想；理解抽样调查的有关基本概念。

主要内容：总体与样本；数据的计量尺度与数据类型；获取数据的抽样调查方法；调查方案的设计；收集数据的质量要求——信度与效度的概念；常用的抽样方法简介。

第三章 统计数据的概括性描述（5学时）

掌握样本数据的图形与表格表示的基本方法；掌握样本数据的集中趋势测度与离散测度的概念与方法；理解样本数据特征表示的综合图形方法-箱形图；了解样本数据集合的峰度与斜度的概念。

主要内容：样本数据的整理与展示；样本数据集的集中测度；样本数据集合的离散特征；箱形图；样本数据集合的峰度与斜度

自学：用Excel或SPSS绘制条形图、饼图、直方图、茎叶图、箱形图；及用Excel或SPSS进行描述性统计的方法。

第四章 抽样与参数估计（8学时）

2分布、t分布、

理解抽样分布的基本概念；掌握正态分布的概念与特征及掌握

F分布的基本概念与特征；理解样本均值的抽样分布与样本比例的抽样分布；理解参数估计量与估计值的概念；理解点估计的矩估计法与极大似然估计法并掌握总体均值与方差的矩估计量与极大似然估计量的计算；理解评估点估计量优良性准则；理解参数区间估计的概念；掌握正态总体或大样本下总体特征及总体比例的区间估

计方法并能应用于参数样本容量的确定。

主要内容：抽样与抽样分布；参数估计的基本概念；点估计与区间估计；点估计的简单应用与利用区间估计确定样本容量。

其中有关计算与应用应尽量采用案例教学的方式并展开适当的案例分析讨论。

第五章 假设检验（6学时）

理解假设检验的基本思想与原理；掌握假设检验的基本概念；掌握单个正态总体与大样本下一般总体均值与方差的假设检验的方法；掌握总体比例的假设检验方法；掌握两个正态总体或大样本下两个一般总体均值比较的假设检验方法；掌握用Excel或SPSS进行单个总体或两个总体均值的假设检验的方法。

主要内容：假设检验的基本原理；单个正态总体与大样本下一般总体均值与方差的假设检验；总体比例的假设检验；两个正态总体或大样本下两个总体均值是否相等的假设检验；利用SPSS（或Excel）进行假设检验。

结合案例教学来帮助学生理解假设检验的基本思想，学习有关假设检验的方法并理解如何应用参数假设检验解决实际管理问题。

第六章 方差分析（6学时）

理解方差分析的有关概念与基本思想；理解单因素方差分析、无重复实验的双因素方差分析及*重复实验的双因素方差分析原理；掌握借助于SPSS统计软件进行上述方差分析的基本方法。

主要内容：方差分析的概念与基本思想；单因素的方差分析的原理与计算；无重复实验的双因素方差分析原理与计算；*重复实验的方差分析原理与计算；用SPSS（或Excel）进行方差分析。

结合案例教学与讨论来帮助学生理解方差分析的原理、学习用SPSS（或Excel）进行方差分析并理解用方差分析解决实际问题。

第七章 相关分析（4学时）

理解变量的相关关系的概念；掌握简单相关系数的计算；理解相关系数的假设检验原理；掌握用SPSS（或Excel）计算简单相关系数并对其进行假设检验的方法。

主要内容：两个变量间的相关关系；简单相关系数的定义及计算；相关系数异于零的假设检验；用SPSS（或Excel）进行相关分析。

第八章 回归分析（8学时）

理解回归分析的概念；理解一元线性回归模型的构成与基本假设；理解一元线性回归模型的估计最小二乘法；理解对一元线性回归模型进行统计检验的方法；掌握用SPSS（或Excel）对一元线性回归模型进行分析的方法并能应用于简单的管理实际问题；了解将一元非线性模型化为线性模型的方法；*了解多元线性回归模型的有关概念与估计方法；理解用SPSS（或Excel）进行多元回归分析的基本方法。

主要内容：一元线性回归模型及有关基本假设；一元线性回归模型估计的最小二乘法；一元线性回归方程的判定系数；F检验、t检验；用SPSS（或Excel）进行一元回归分析； *多元线性回归模型及用SPSS（或Excel）进行多元回归分析的基本方法。

上面标注*号的内容可根据不同专业的教学要求进行调整.

三、课程教学的基本要求

随着计算机技术的不断发展与计算机的日益普及，深刻理解统计学课程的基础理论与基本内涵，并能够灵活运用描述性统计学与推断性统计学方法解决社会经济生活中的实际问题成为统计学发展的趋势。在这样的趋势下，要求我们的管理统计学教学必须从实际出发，首先阐述清楚管理统计学各种方法的实际应用背景与其所解决问题的定位与对象，在此基础上强化基础统计理论与方法的学习，并选择相应案例运用统计软件进行计算与分析。使学生能够深刻理解统计学思想，以及统计方