《计量经济学》eviews实验报告一元线性回归模型

《计量经济学》实验报告一元线性回归模型

」、实验内容

（一） eviews基本操作

（二） 1、利用EViews软件进行如下操作：

（1） EViews软件的启动 （2） 数据的输入、编辑 （3） 图形分析与描述统计分析 （4） 数据文件的存贮、调用

2、查找2000-2014年涉及主要数据建立中国消费函数模型

中国国民收入与居民消费水平 ：表1

年份

2000 2001 2002 2003

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

X （GDP） 99776.3 110270.4 121002.0 136564.6 160714.4 185895.8 217656.6 268019.4 316751.7 345629.2 408903.0 484123.5 534123.0 588018.8 635910.0

Y （社会消费品总量）

39105.7 43055.4 48135.9 52516.3 59501.0 68352.6 79145.2 93571.6 114830.1 132678.4 156998.4 183918.6 210307.0 242842.8

2014

数据来源：www.stats.gov.c n

271896.1

二、实验目的

1. 2.

掌握eviews的基本操作。

掌握一元线性回归模型的基本理论，

一元线性回归模型的建立、 估计、检验及预测的方

法，以及相应的EViews软件操作方法。

1

三、实验步骤（简要写明实验步骤）

1数据的输入、编辑 2、 图形分析与描述统计分析 3、 数据文件的存贮、调用 4、 一元线性回归的过程

点击view中的Graph-scatter-中的第三个获得

在上方输入Is y c x回车得到下图

2

De pendant Variable: Y '■.lethod: Least Squares Date: 03^7/10 Time:20:18

Sample: 2000 2014 Included observations: 15

Variable C X

Coefficient -8373.702 0.415716 0 991410 0.990750 7398.292 7.12E*08 -153 3459 1500.435 ?0'00000

Std. Error 3820,535 0.010758

t-Statistic -2.191761 36.73544

ProD. 0.0472 0.0000 119790.3 7692177 20.77945 20 87386

R-squar&d

Adjusted R-squared S E of regression Sum squared resid _og likelihood F-statistic

Pro UF-statistic)

Mean dependentvar

S D depende nt var Alcaike info oiterion ￡ 亡 tiwarz criterion Hannan-Guinn cnter Durbin-Watson stat

20.77845

0477496

在上图中view处点击view-中的actual, Fitted, Residual中的第一 个得到回归残差

pew Proc Object Print Name Freeze Estimate Forecast Stats Resids obs Actual Fitted obs Actual Fitted Residual 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

39105.7 430554 48135.9 525163 59501.0 68352.6 79145.2 935716 114330. 132670. 156998. 183919. 210307. 242843. 27189B.

33204.7 37577.7 420498 485350 58598 6 69092 1 82327.3 103314 123622 135656. 162023. 193368, 2U204 236663. 256&20.

Residual 5901.02 5477 66 6086 13 398134 902.431 -739.462 -31B2 10 -9742 6& -8791.72 -2977 13 -502434 *944973 -3896.93 6179.63 15275.9

i 1 1 1 1

1

Residual Plot Residual Plot /1 71 / 1

T

/

1

1 1 1 II

■ >

1 1 1

2010

2011 2012

<< 1 II

1 1

2013

2014

打开Resid中的view-descriptive statistic得到残差直方图

3

4