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基于数据挖掘技术的数据显示处理器开发研究
作者：郭崇
来源：《数字技术与应用》2017年第02期
摘要：文章从数据挖掘技术的应用特点入手重点探讨在数据显示处理器开发研究中需要特别注意的技术方法，并对整体的数据处理器开发过程做出了深入研究，对数据挖掘技术应用的详细步骤进行整理，总结其中需要注意的技术要点。确保数据显示处理器在开发研究中能够提升稳定性，帮助进一步提升最终处理器的运行使用效率。 关键词：数据挖掘技术；数据显示；处理器开发
中图分类号：TP277 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）02-0128-02 1 数据挖掘技术的应用特点
数据是软件开发以及功能实现的重要部分，经过开发人员对系统的整合研究，使用者可以轻松的在数据中发现有用信息，并对有用信息进行挖掘，通过这种方法可以更好的解决功能隐患冲突问题，无论是系统控制还是功能实现，都能够达到更理想的使用效果。在对信息进行整合时。数据挖掘系统也能够发现深层次的安全隐患，对数据做出进一步处理，在此方法下数据显示处理器可以得到安全防护，以免在后续的使用中出现功能上的冲突矛盾，这也是提升处理器运行效率的有效技术方法。应用该挖掘系统在技术方面创新性得到了很大的提升，如果不能合理的对数据显示处理器功能进行整合，可能会造成数据挖掘系统中的部分功能闲置，最终影响到工作计划的稳定落实。下面文章将针对数据挖掘系统应用在显示处理器开发中的具体形式进行介绍，结合使用功能完善方面来进行。 2 数据挖掘流程
从数据本身来考虑，数据挖掘通常需要有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示8个步骤。
步骤（1）信息收集：根据确定的数据分析对象，抽象出在数据分析中所需要的特征信息，然后选择合适的信息收集方法，将收集到的信息存入数据库。对于海量数据，选择一个合适的数据存储和管理的数据仓库是至关重要的。
步骤（2）数据集成：把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而提供全面的数据共享。
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