大数据与电子商务课程标准

《大数据与电子商务》课程标准

一、课程基本信息 课程名称 所属院系 授课学期 总学时 校企合作课程 大数据与电子商务 ****学院 第*学期 64 无 课程代码 适用专业 课程学分 理论学时 合作企业 4 32 100324 电子商务 课程性质 实践学时 无 必修 32 二、课程性质和定位

本课程是电子商务专业必修课程，专业课程。我国电子商务的快速发展以及消费者在线购物的普及，使得越来越多的企业开始接触电子商务业务，电子商务这一现代交易形式也受到了更多人的关注。对电子商务的数据内容进行分析师电子商务交易中不可缺少的一项重要工作。电子商务要想顺利发展，就必须要有科学、有效的数据分析作为引导和支撑。通过本课程的学习，了解电子商务中数据分析能力的重要性，熟悉常用的数据分析工具，掌握阅读和分析访问数据、消费数据的方法。

本课程的前导课程是《电子商务概论》、《信息技术基础》，学习本课程，可为后续课程《电子商务综合实训》等专业技能课提供专业基础知识支撑。

三、课程设计理念与思路

在近几年的教学实践中，传统的教学模式已经不能适应当今的教学要求，对于大数据与电子商务这门新的课程就更加需要改进陈旧的教学方法，合理采用案例分析法，选用生动具体，切合实际，紧跟时势，有针对性的典型案例贯穿于整个教学之中，这对于提高教学质量，一定会起到事半功倍的效果。

1.以典型工作任务、工作过程为线索确定课程结构，以电商平台运营形成为主线，整合知识、技能和态度，确定课程内容，以典型的电商企业战略案例为载体重构课程内容。

2.以培养职业态度、训练岗位技能为中心，设计“阶梯式”的技能训练链，将职业道德和职业精神融入专业教学全过程，促进学生知识、技能、职业素养协调发展。

3.采用基于项目和任务的激励考核评价模式，过程考核与终结考核相结合，以过程考核为主，终结考核为辅的考核模式 ，同时考核学生职业素养、职业习惯与职业态度。

4.采用“项目导向，任务驱动，案例教学，理论实践一体化”的教学模式开展教学。整个课程由多个实际工作任务驱动，教学中以学生为中心，教师为主导，充分调动师生双方的积极性，达成教学目标。

5.实现网上学习、在线辅导等功能；建立网络互动交流平台，教师在线，学生教师实时交流，实现教学和学习无限沟通。

四、课程目标

通过本课程的学习，要求学生能够掌握数据的收集，整理，分析数据信息，指导学生适应电子商务发展，掌握数据化时代需要的技能，从基础、技能、实战三方面进行培养，通过各种教学活动的设计与实施，提高学生未来走向工作岗位所需的综合性职业素质。学生应该达到以下基本要求：

(一)知识目标

1.了解电子商务中数据分析能力； 2.熟悉常用的数据分析工具；

3.掌握阅读和分析访问数据，消费数据的方法；

4.掌握电子商务数据统计分析和报告撰写以及客户服务与管理的相关知识； 5.能运用Excel软件进行数据采集、分析、处理和美化等操作； （二）能力目标

1.培养学生敏锐的数据敏感性；

1

2.培养学生收集数据的能力；

3.培养学生运用数据分析工具进行运营决策的能力； 4.培养学生的电子商务数据运用习惯；

5.具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力； 6.具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力； （三）素质目标

1.具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和一两项运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，良好的行为习惯；

2.具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好。 3.具备搜集、整理、分析市场信息的能力；

4.具有运用大数据技术获取、处理、应用商务信息的能力； 5.具有适应电子商务职业变化的终身学习的能力；

五、课程内容与安排

（一）课程内容及课时分配

序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 课程章节/项目 电子商务与数据分析 数据分析工具 利用市场数据选择商品 竞争对手数据分析 商品定价分析 数据流量分析 运营与销售数据分析 库存数据分析 会员数据分析 利润数据分析 数据商业报告制作 女装店铺数据化运营分析 课程总结复习 合计 授课类型 理论 4 4 4 2 2 4 2 2 2 2 2 0 2 32 实践 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 4 6 0 32 总学时 6 6 6 4 4 6 6 4 4 4 6 6 2 64 （二）具体内容及要求 第一章 电子商务与数据分析 序号 教学单元/任务 电子商务与数据基础 教学内容 教学要求 授课方式 案例教学 学时 备注 1.电子商务的功能、模式与特点； 1.了解电子商务的功能、模式和特2.电子商务运营概述； 3.认识电子商务数据 1.分析电子商务数据的原因； 点； 2.了解电商运营的核心目标和分类； 1.了解分析电商数据的原因和意义； 2.熟悉电商数据分析的常用方法； 3.熟悉电商数据分析的常用指标； 4.了解电商数据分析的步骤； 5.如何做好电子商务数据分析。 1 2 2 电子商务数据分析 2.不同电子商务岗位的数据分析意义； 3.电子商务数据分析的常用方法及指标； 案例教学 4

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序号 教学单元/任务 教学内容 4.分析电子商务数据的步骤。 教学要求 授课方式 学时 备注 第二章 数据分析工具

序号 教学单元/任务 教学内容 教学要求 1.了解Alexa工具的基本使用方法； 2.掌握如何使用阿里指数查看区域和行业数据； 3.熟悉如何使用百度指数查看趋势、需求和人群画像。 1.掌握生意参谋的基本功能和使用方法； 2.熟悉CRM客户关系管理系统的操作。 1.熟练运用数据分析工具。 案例教学 2 案例教学 2 案例教学 2 授课方式 学时 备注 1.使用Alexa获取网站流量； 1 借助外部工具监控数据 2.借助阿里指数查看区域与行业数据； 3.使用百度指数查看趋势、需求和人群画像。 运用站内够2 不够及查看数据 数据分析工1.生意参谋； 2.客户关系管理软件 1.分析男装牛仔裤行业数据 3 具综合运用 2.分析店铺流量和品类数据 第三章 利用市场数据选择商品 序号 教学单元/任务 市场行情分析 教学内容 1.市场容量大小分析； 2.行业发展趋势分析； 3.市场潜力分析。 教学要求 授课方式 案例教学 学时 备注 1 1.掌握市场容量、行业发展趋势和市场潜力分析的方法。 1.熟悉利用稳定性、集中度以及环比2 2 行业数据挖掘 1.行业稳定性与集中度分析； 2.善用环比与同比数据； 3.建立波士顿矩阵。 和同比数据等指标和手段挖掘市场数据； 2.了解波士顿矩阵的建立和分析方法。 案例教学 2 利用市场数3 据选择商品实训 1.分析女装套装子行业市场； 2.分析职业女裤套装行业潜力。 1.掌握分析引荐来源的方法。 2.掌握和阅读分析自然排名关键词的方法。 案例教学 2 第四章 竞争对手数据分析 序号 教学单元/任务 教学内容 教学要求 1.了解竞争对手的界定和数据的收1 竞争对手数据分析 1.认识竞争对手； 2.分析竞争对手数据。 集方法； 2.熟悉竞争对手的分析方法； 3.掌握使用生意参谋和店侦探分析竞争对手的操作。 模块化教学 4 授课方式 学时 备注

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第五章 商品定价分析

序号 教学单元/任务 商品定价1 策略及方法 商品定价策略及方法 教学内容 教学要求 授课方式 模块化教学 4 学时 备注 1.掌握商品定价的3种基本策略； 2.熟悉各种商品定价的方法。 实训2课时 第六章 流量数据分析 序号 教学单元/任务 教学内容 1.认识浏览量与访客数； 1 网站流量分析 2.通过跳出率看网站性能； 3.利用平均访问页面数看访问深度； 4.通过网站外链看网站流量。 店铺流量分析 1.四大流量解读； 2.流量结构与分析 3.关键词分析。 2.掌握店铺中流量结构和关键词的分析操作。 模块化教学 4 1.了解并熟悉网站流量的基本分析方法。 模块化教学 2 教学要求 授课方式 学时 备注 2 第七章 运营与销售数据分析 序号 教学单元/任务 通过交易数据诊断店铺 运营数据分析 教学内容 1.交易概况； 2.交易构成； 3.交易明细。 1.店铺运营数据分析； 2.店铺客单价分析。 教学要求 授课方式 模块化教学 案例教学 4 2 学时 备注 1 1.熟悉在生意参谋中查看交易数据的方法。 1.掌握店铺运营数据的分析方法； 2.了解客单价的含义和提升方法。 2 第八章 库存数据分析 序号 教学单元/任务 教学内容 教学要求 1.了解库存系统； 1 库存数据分析 1.了解电子商务库存； 2.分析电子商务库存数据。 2.熟悉电商库存的组成； 3.熟悉并掌握库存数据的管理与分析方法。 授课方式 模块化教学 4 学时 备注 第九章 会员数据分析

序号 教学单元/任务 教学内容 教学要求 1.了解会员数据分析的作用和数据获取途径； 2.掌握会员数据的基本分析方法； 3.熟悉RFM模型分析方法。 授课方式 模块化教学 4 学时 备注 1 会员数据分析 1.会员数据的作用与获取； 2.会员数据的基本分析； 3.RFM模型。

4

第十章 利润数据分析

序号 教学单元/任务 教学内容 教学要求 1.了解什么是利润和利润率； 2.熟悉商品成本、推广成本和固定成本； 3.掌握利润预测的常用方法。 授课方式 模块化教学 4 学时 备注 1 利润数据分析 1.利润与利润率的定义； 2.成本数据分析； 3.利润预测。 第十一章 数据商业报告的制作 序号 教学单元/任务 数据商业报告的制作 教学内容 1.数据商业报告的主要内容； 2.数据商业报告的制作方法。 教学要求 1.了解数据商业报告的基本组成； 2.熟悉商业报告的制作方法。 授课方式 案例教学 学时 备注 1 6 第十二章 女装店铺数据化运营分析 序号 教学单元/任务 1.选品； 女装店铺数1 据化运营分析 2.定价； 3.引流； 4.优化； 5.核算。 1.熟悉店铺数据化运营的一般流程； 案例2.掌握店铺数据化分析的基本方法。 教学 6 教学内容 教学要求 授课方式 学时 备注 第十三章 课程总结复习

序号 教学单元/任务 课程总结复习 教学内容 1.综合实训； 2.内容复习。 教学要求 1.掌握电子商务中的数据分析与处理。 授课方式 讲授 学时 备注 1 2 六、课程实施建议

（一）教学建议

为了保证本课程满足职业教育大专学生的培养要求，培养学生的动手操作能力、知识的综合运用能

力、独立分析问题和解决问题能力，应保证一定的校内教学设备和校外的实习实训、条件。学院建设有设施较好的电子商务实训室，满足学生的实训需求。

在上课过程中，主讲教师经常采用的教学方法主要有以下几种：

1.讲授式教学：大数据是一门理论结合实际的学科，通过系统的讲授式教学，将大数据电子商务的发展现状与理论知识有机结合，将抽象的理论用具体实例讲解，使学生印象深刻，知识掌握牢固。

2．案例式教学：通过引入案例让学生应用自己所学的理论知识去观察、分析、体验，从而加深理解和认识。

3.启发式教学：在教学过程中根据教学任务和数据分析的客观规律，从学生的实际出发，采用多种方式，以启发学生的思维为核心，调动学生的学习主动性和积极性。

4.多媒体辅助教学：本课程采用多媒体教学方法，通过课件内容和制作技巧逐年改进和提高，并在讲解Excel的各功能中增加了一些录像及动画内容，给学生以生动、形象、直观的印象，收到了极好的教学效果。

5.实践教学：利用课程资源和实训室设备是会展设计实训课程实施的重要组成部分。在教学中，教师指导用书、教学课件等课程资源，方便学生学习和教师教学，还应该积极利用多媒体、实训室、计算机实验室，为学生的自主学习创造条件，实现共享资源。

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